L’actualització de frescor de Google va ser un rànquing important canvi d’algoritme que va introduir la tendència de fer els resultats de la cerca més precisos i sensibles a la intenció de l’usuari.
El resultat de l’actualització va ser la possibilitat d’afegir temps com a mesura de rellevància per a les consultes de cerca. Això va permetre a Google mostrar contingut que és tendència, que es produeix regularment (com un esdeveniment anual) o que s’actualitza amb freqüència (com ara models de productes nous).
L’Actualització de Fresques va ser possible gràcies als canvis d’infraestructura introduïts per la Actualització de la cafeïnaque va permetre a Google augmentar la indexació web a una escala sense precedents, la qual cosa va permetre a Google mostrar el contingut més actualitzat. això és literalment rellevants al minut.
L’actualització de l’algoritme es va anunciar el 3 de novembre de 2011.
de Google anunci de publicació oficial al blog va afirmar que el canvi va afectar al voltant del 35% de les consultes de cerca i va afectar notablement entre el sis i el 10% de les consultes de cerca.
Això suposa un canvi significatiu en la classificació de les pàgines web.
Per què s’anomena algorisme de frescor?
El nom de “frescor” d’aquesta actualització s’ha tret directament de l’anunci oficial de Google:
“La Cerca de Google utilitza un algorisme de frescor, dissenyat per oferir-vos els resultats més actualitzats”.
Què va fer possible aquesta actualització d’algorisme
Una de les raons per les quals Google va publicar l’Actualització de la Frescura va ser que el nou sistema d’indexació de la cafeïna va proporcionar a Google la possibilitat de processar més pàgines web més ràpidament.
La infraestructura de la cafeïna va fer possible que Google proporcionés resultats nous amb un grau de rellevància més alt mitjançant l’ús d’una definició més granular del que significa frescor.
Concretament, Google va determinar que algunes consultes tenen tres tipus diferents de factors de rellevància relacionats amb el temps.
Els tres tipus de consultes relacionades amb el temps són:
- Esdeveniments recents: Es tracta de consultes de cerca relacionades amb tendències o esdeveniments actuals, generalment relacionades amb notícies.
- Esdeveniments recurrents regularment: L’anunci de Google va donar exemple d’esdeveniments anuals, eleccions, resultats esportius, programes de televisió i informes de guanys corporatius.
- Actualitzacions freqüents: Aquestes són consultes relacionades amb el temps per a temes que s’actualitzen sovint, però que no són esdeveniments o temes de tendència. Alguns exemples són les consultes de cerca de productes que s’actualitzen amb freqüència.
Frescor per a temes de tendència i esdeveniments recents
Temes de tendència
Google mostra resultats nous per a determinades consultes, sobretot si són tendències.
Aquí teniu un exemple amb la paraula clau LIMoEque és el nom d’un algorisme de Google:
Captura de pantalla de la cerca de [limoe]Google, juny de 2022
LIMoE és una frase de paraula clau que no existia fins fa poc. A l’exemple anterior, Google mostra el resultat de cerca més recent.
Esdeveniments recents
Quan es va llançar l’algoritme no hi havia res com el Top Stories secció de notícies d’actualitat.
Google simplement mostrava resultats de notícies relacionats amb esdeveniments recents a la part superior dels resultats de la cerca.
Avui, Google mostrarà un Top Stories secció quan una consulta de cerca té una recent tipus d’esdeveniment component de rellevància.
Per exemple, una consulta de cerca per a Ucraïna mostra el resultat de la cerca següent:
Captura de pantalla de la cerca de [ukraine]Google, juny de 2022
La funció Notícies destacades es mostra per als esdeveniments recents que són tendències. Aquest és un exemple del tipus d’esdeveniments recents de resultat fresc.
Frescor per a esdeveniments recurrents regularment
Aquest tipus de frescor es relaciona amb esdeveniments que succeeixen de manera regular però que no són necessàriament tendències.
Google va utilitzar l’exemple d’una consulta de cerca relacionada amb els esports com a tipus d’esdeveniment recurrent de consulta de cerca.
Una cerca de l’NBA mostra resultats esportius recents:
Captura de pantalla de la cerca de [nba]Google, juny de 2022
El tipus de novetat dels esdeveniments recurrents s’haurà d’actualitzar regularment. Un esdeveniment esportiu s’haurà d’actualitzar diàriament o setmanalment quan l’esport estigui en temporada.
Un esdeveniment recurrent de les eleccions presidencials s’haurà d’actualitzar cada quatre anys.
Actualització freqüent Frescura
El tercer tipus de frescor està relacionat amb consultes de cerca sobre temes que s’actualitzen sempre, com ara consultes relacionades amb ressenyes de productes.
Per exemple, el telèfon Samsung Galaxy ha existit durant molts anys i ha recorregut diversos models.
Idealment, quan cerqueu Samsung Galaxy Review, el millor resultat seran ressenyes sobre els últims models.
Aquest és un resultat de cerca per a aquesta consulta de cerca:
Captura de pantalla de la cerca de [samsung galaxy review]Google, juny de 2022
La consulta mereix frescor (QDF)
L’actualització de l’algoritme de frescor de Google no va ser la primera vegada que Google va utilitzar factors de classificació de rellevància relacionats amb el temps.
El 2007, Amit Singhal (aleshores enginyer de Google i vicepresident sènior), va presentar l’algoritme Query Deserves Freshness (QDF) en una entrevista al New York Times.
En una entrevista al New York Times va explicar què era QDF:
“Sr. Singhal va introduir el problema de la frescor, explicant que simplement canviar les fórmules per mostrar més pàgines noves dóna lloc a cerques de baixa qualitat la major part del temps.
A continuació, va donar a conèixer la solució del seu equip: un model matemàtic que intenta determinar quan els usuaris volen informació nova i quan no.
(I sí, com totes les iniciatives de Google, tenia un nom: QDF, per “query deserves freshness”).
…LA solució QDF gira al voltant de determinar si un tema és “calient”.
Si els llocs de notícies o les publicacions de bloc estan escrivint activament sobre un tema, el model calcula que és un tema per al qual els usuaris tenen més probabilitats de voler informació actual. “
La diferència entre QDF i l’actualització de l’algoritme de frescor és que l’algoritme QDF sembla haver estat més limitat en l’abast i menys matisat que l’algoritme de frescor.
En poques paraules: la diferència entre QDF i algorisme de frescor
- QDF estava examinant si un tema era tendència entre els llocs de notícies i els blocs.
- L’algoritme Freshness va examinar les consultes de cerca per determinar si pertanyien a una de les tres categories de consultes que requerien resultats nous.
Com s’ha esmentat anteriorment, el Sistema d’indexació web de cafeïnapresentat cinc mesos abans de l’algoritme de frescor, va proporcionar a Google la possibilitat de proporcionar resultats de cerca rellevants per al minut.
El fet que cal recordar sobre QDF és que l’algoritme de 2007 Query Deserves Freshness va precedir l’algoritme de 2010.
El que pot causar confusió és que els Googlers van continuar fent referències a concepte que una consulta mereix novetat més enllà del 2010. Així que fins i tot el 2012, Matt Cutts va fer referència al concepte en un vídeo per a administradors web de Google que determinades consultes mereixen frescor.
No obstant això, són dos algorismes diferents que es van introduir amb tres anys de diferència i que aparentment van fer coses diferents, ja que la tecnologia que va fer possible l’algoritme de frescor el 2010 (el sistema d’indexació web de cafeïna) no existia el 2007.
És necessari el contingut nou per classificar-se?
No totes les consultes de cerca requereixen resultats nous. Hi ha moltes consultes de cerca de fulla perenne.
Evergreen, en relació a les necessitats d’informació de les consultes de cerca, vol dir que la resposta a algunes consultes no canvia gaire, si no canvia gens.
Un exemple de contingut perenne és una recepta. El mètode per fer galetes de xocolata es manté relativament igual durant molts anys.
De vegades, hi ha canvis culturals que afecten el contingut de fulla perenne, com ara una tendència a les galetes baixes en greixos o baixes en sucre, que poden canviar la manera de fer les galetes.
Però la recepta de galetes encara és perenne.
L’algoritme de frescor només s’inicia quan la consulta de cerca encaixa en una de les tres categories següents:
- Esdeveniments recents.
- Esdeveniments recurrents regularment.
- Actualitzacions freqüents.
Mite al voltant del contingut fresc
Hi ha un Estratègia de SEO que recomana canviar la data de publicació o la data de modificació cada setmana, mes o any perquè, segons l’estratègia, “a Google li encanta el contingut fresc”.
Fins i tot hi ha complements de WordPress que actualitzaran de manera massiva les dates posteriors a l’actualització.
Però la veritat sempre ha estat que la idea de “Google estima el contingut fresc” és un mite.
Fins i tot tres anys després del llançament de l’algoritme de frescor, Matt Cutts, un enginyer de Google, encara explicava que la frescor no sempre és un senyal de classificació.
Matt ho explica en a Vídeo del 2013 on respon com d’important és la frescor per a la classificació.
“Quan important és la frescor?
Per tant, hi ha una mica de gir interessant en aquesta pregunta on no és només el cas que alguna cosa s’actualitzi amb freqüència… pel que fa a les pàgines del vostre bloc o del vostre lloc, que automàticament hauríeu d’estar més alt.
Així que no tindria aquesta interpretació de frescor. …no totes les consultes mereixen frescor.
Per tant, si es tracta d’una qüestió de navegació, si es tracta de contingut perenne, de vegades la gent busca contingut llarg o investiga més, la frescor no comptaria tant.
…tenim més de 200 senyals que fem servir i el que no faria, la trampa, el parany en què no cairia és dir, d’acord, he de tenir contingut nou, per tant, canviaré aleatòriament un poques paraules a les meves pàgines cada dia i canviaré la data de signatura perquè sembli que tinc contingut nou.
Aquest no és el tipus de coses que és més probable que condueixin a classificacions més altes.
I si no esteu en una àrea de notícies, si no esteu en una mena de nínxol o àrea temàtica que realment mereixi moltes coses noves, probablement no us haureu de preocupar en absolut.
… hi ha contingut de fulla perenne que dura i resisteix el pas del temps. Potser seria millor treballar en aquest tipus d’articles…
… si escrius sobre videojocs, hi ha moltes notícies d’actualitat semblants, aleshores és bo intentar ser fresc i assegurar-te que tens, ja ho saps, contingut especialment rellevant”.
Qui s’ha de classificar per a l’algoritme de frescor
Publicar contingut nou amb regularitat és generalment una bona estratègia per a molts tipus de llocs web.
Tanmateix, la publicació de contingut actualitzat per a llocs web sobre determinats temes és especialment important.
Els llocs web sobre temes relacionats amb les tendències de consum que canvien ràpidament, temes relacionats amb esdeveniments que es produeixen regularment i llocs sobre productes que s’actualitzen amb freqüència requereixen un flux constant de contingut actual.
L’avantatge de publicar notícies i contingut de tendència és que pot donar lloc a alts nivells de trànsit, de vegades a grans quantitats de trànsit.
L’inconvenient és que després d’un parell de setmanes pot ser que ja no sigui actual o rellevant per a les mateixes consultes de cerca que van provocar el trànsit massiu quan el tema era tendència.
El millor que pots fer és entendre si els teus temes de contingut encaixen en una de les tres categories de frescor i, si és així, posar-te a escriure.
Si el tema de contingut no encaixa en aquestes categories, llavors el tema és perenne.
I no és una mala idea tenir una barreja de temes frescos i de fulla perenne perquè els visitants que arribin per la frescor tinguin l’oportunitat de quedar-se per a la perenne.
Conèixer de què tractava l’Actualització de Fresques encara és útil per desenvolupar un estratègia de continguts perquè Google avui en dia és més capaç d’entendre quines consultes mereixen frescor, la qual cosa crea oportunitats perquè els editors tinguin més trànsit.
Més recursos:
Imatge destacada: A.Azarnikova/Shutterstock
