Què és la intel·ligència de conversa?

Potser us sorprendrà saber que la intel·ligència conversacional i la intel·ligència artificial fa molts anys que existeixen.

Des de la introducció de Messenger per Facebook (ara Meta) el 2016 fins a l’evolució de tecnologies habilitades per veu com Alexa i Siri, està arrelat a la nostra vida quotidiana.

El creixement recent d’aplicacions basades en xat i la integració de IA conversacional i generativa en motors de cerca com Bing i Google ha alimentat l’interès i la importància de la intel·ligència conversacional.

Què és la intel·ligència conversacional?

En la seva forma de màrqueting més senzilla, la intel·ligència conversacional és l’habilitat de comunicar-se amb confiança per aconseguir resultats exitosos. Implica una varietat d’habilitats, com ara l’escolta activa, l’empatia, l’adaptabilitat, l’expressió clara i la creació de relacions.

Aquesta àmplia gamma d’habilitats contribueix a converses efectives en comprendre la dinàmica de comunicació humana.

On encaixa: IA conversacional, intel·ligència i cerca?

IA conversacional, intel·ligència i comparació de cerca

Imatge creada per l’autor, juny de 2023

Intel · ligència artificial (AI) ha provocat un canvi significatiu en els últims anys amb l’aparició de chatbots i assistents de veu.

En conseqüència, les estratègies de màrqueting de cerca han evolucionat per reflectir aquest canvi mitjançant la intel·ligència conversacional, la cerca i el SEO.

En el màrqueting de cerca, la intel·ligència conversacional es basa en coneixements basats en dades i en la integració de la intel·ligència artificial i l’aprenentatge automàtic amb l’objectiu de millorar les interaccions i experiències dels usuaris.

Les estadístiques es poden utilitzar per entendre la intenció del consumidor i detectar patrons i tendències crítiques. De nou, la IA ajuda ja que utilitza el processament del llenguatge natural per entendre i interpretar millor el llenguatge humà d’una manera conversa.

Matisos tradicionals entre IA conversacional i generativa

Tot i que la IA generativa conté cada cop més elements conversacionals, la IA conversacional i la IA generativa difereixen lleugerament en els seus objectius principals:

La IA conversacional se centra a comprendre i reaccionar al llenguatge humàmentre que la IA generativa té com a objectiu produir contingut automàticament.
La IA conversacional imita la conversa humana processant les entrades del llenguatge natural i produint respostes semblants. D’altra banda, la IA generativa crea contingut fresc processant dades o entrades per generar sortides originals.

La IA generativa es diferencia de la IA conversacional per tenir la capacitat de crear diverses formes de contingut més enllà d’entendre i respondre al llenguatge humà.

Imatge creada per l’autor, juny de 2023

La IA conversacional requereix una gran quantitat de dades d’entrenament per aconseguir respostes precises al llenguatge humà. Mentrestant, la IA generativa també necessita dades, però el seu enfocament és l’anàlisi de patrons en lloc de la comprensió del llenguatge.
La utilització de la IA conversacional abasta diferents aplicacions, com ara l’atenció al client, la traducció d’idiomes i els assistents personals. Tanmateix, la IA generativa s’utilitza principalment en la investigació i la producció de contingut automatitzada. Això pot incloure diferents formats (imatges, vídeo, generació de codi, correu electrònic, producció de xarxes socials, etc.)

Llegeix més sobre SEJ: Noves funcions d’IA generativa per a Google Ads, Product Studio i molt més

Intel·ligència conversacional i SEO

El SEO conversacional té com a objectiu optimitzar el contingut del lloc web per respondre a les preguntes del llenguatge natural que s’utilitzen en la cerca per veu i les interaccions de chatbot.

Implica millorar el contingut del vostre lloc web en un to conversacional per atendre eficaçment les consultes plantejades pels assistents digitals. El SEO conversacional s’adreça a consultes més naturals i semblants a les persones que les cerques tradicionals basades en paraules clau.

In AI, a chatbot or assistant generates helpful content and delivers accurate and efficient assistance by answering users’ questions, providing suggestions, or assisting with tasks beneficially.

This can entail:

Providing specific information.
Guiding users through complex processes.
Navigating complex, intricate software.

Conversational intelligence and content intelligence are vital to enhancing your website and how content is found and optimized.

Analyzing large amounts of data to unearth insightful trends and patterns gives marketers valuable insights into the interests, intent, trends, and popular conversational phrases relevant to your target audience.

By providing real-time data and user behavior insights, you can analyze competitive strategies and optimize your site content.

It also helps you improve audience understanding and adapt marketing campaigns to enhance your website’s visibility, engagement, and conversion rates.

Utilizing its insights also allows you to make data-driven decisions about what to publish on your website.

In addition, the insights you gain give you a competitive edge as you can optimize your content for improved visibility and the evolving search landscape.

Utilizing Conversational Intelligence And The Convergence With Generative AI

The Introduction of Google’s Search Generative Experiences (SGE) is changing how marketers approach content and SEO.

SGE represents the further evolution of the SERP, something that SEOs have long been used to working with and adapting to.

As the potential new SERP contains both generative and conversational elements, it has become vital to understand and optimize for conversational search intent.

Conversational and generative AI are beginning to merge.

Screenshot by author, May 2023

Some key future areas of focus include:

Understand your customers: To successfully employ conversational SEO, first understand your customers’ language and the types of questions they are likely to ask. From there, you can create content that directly addresses those questions.
Enhance user experiences: Create an engaging and interactive user experience on your site so chatbots can help find answers to what users ask. This can increase time spent on the site and will conversion rates and increase revenue.
Personalize your content: Conversational AI provides personalized content suggestions to users based on their previous interactions, search history, and contextual factors. This increases user engagement and relevance, which are essential factors in SEO.
Optimize for conversational keywords: You can better match your customers’ natural language queries by optimizing content for specific conversational-type phrases.
Focus on semantics and schema: Conversational intelligence can optimize content for semantic search by understanding the context and intent behind queries. This helps search engines understand the relationships between words and group them together to represent specific concepts. Schema is a necessity and no longer an option to provide context to search engines.
Test and refine: Continually testing and refining conversational SEO strategies is vital to achieving success. By analyzing chatbot analytics, you can refine content to better answer search prospects and customer questions.
Prepare for more voice search: Conversational AI has contributed to the growth of voice search. Optimize content with more conversational phrasing to align with how people naturally speak, as conversational AI will incorporate voice search more in the future.

Read More On SEJ: 10 Content Marketing Trends to Watch In 2023.

Conclusion

Conversational intelligence is the foundation for creating chatbots, virtual assistants, and other applications that involve human-machine interactions.

It also has numerous benefits for content and SEO, including improved research on consumer intent, better content creation, enhanced user experience, increased efficiency, and improved SEO and overall digital performance.

Beyond that, it is also vital to improving everyday interactions, facilitating better understanding, and fostering a deeper connection with prospects and customers online.