NVIDIA espera obrir noves portes per desenvolupar models d’intel·ligència artificial generativa (IA) amb AI Workbench.
El conjunt d’eines empresarials pretén fer que el desenvolupament d’IA sigui més racional, eficient i accessible.
Les seves capacitats van des d’escalar models a qualsevol infraestructura, inclosos ordinadors, estacions de treball, centres de dades i núvols públics, fins a una col·laboració i un desplegament perfectes.
Les complexitats implicades en l’ajust, l’escala i el desplegament de models d’IA es poden alleujar amb una plataforma unificada, que permet als desenvolupadors aprofitar tot el potencial de la IA per a casos d’ús específics.
Les demostracions en un esdeveniment recent van mostrar la generació d’imatges personalitzades amb Stable Diffusion XL i un Llama 2 afinat per al raonament mèdic desenvolupat amb AI Workbench.
Reptes en el desenvolupament de l’IA empresarial
El desenvolupament de models d’IA generativa implica múltiples etapes, cadascuna amb reptes i demandes.
Des de seleccionar un model pre-entrenat, com ara un model de llenguatge gran (LLM), els desenvolupadors sovint volen ajustar el model per a aplicacions específiques.
Aquest procés requereix una infraestructura que pugui gestionar diverses demandes informàtiques i integrar-se perfectament amb eines com GitHub, Hugging Face, NVIDIA NGC i servidors autoallotjats.
El viatge requereix experiència en aprenentatge automàtic, tècniques de manipulació de dades, Python i marcs com TensorFlow.
A això s’afegeix la complexitat de la gestió de credencials, accés a dades i dependències entre components.
Amb la proliferació de dades sensibles, la seguretat és primordial i exigeix mesures sòlides per garantir la confidencialitat i la integritat.
A més a més, la gestió dels fluxos de treball a diferents màquines i plataformes augmenta la complexitat.
Característiques del banc de treball d’IA
AI Workbench pretén simplificar el procés de desenvolupament abordant aquests reptes amb:
- Una plataforma de desenvolupament fàcil d’utilitzar amb eines com JupyterLab, VS Code i serveis com GitHub.
- Un enfocament en la transparència i la reproductibilitat per fomentar la col·laboració millorada entre els equips.
- Desplegament client-servidor per canviar entre recursos locals i remots, facilitant el procés d’escalat.
- Personalització dels fluxos de treball de text i imatge
Per a empreses que busquen explorar el poderós món de IA generativapot ser un pas crucial per accelerar l’adopció i la integració.
El futur del desenvolupament d’IA empresarial
NVIDIA AI Workbench és especialment important per a les empreses, ja que ofereix agilitzar el procés de desenvolupament amb noves vies de personalització, escalabilitat i solucions rendibles.
En abordar els reptes de l’experiència tècnica, la seguretat de les dades i la gestió del flux de treball, els de NVIDIA conjunt d’eines podria convertir-se en un canvi de joc per a les empreses que aprofitin la IA per a diverses aplicacions.
Imatge destacada: JHVEPhoto/Shutterstock
