Meta anuncia investigacions per crear IA a nivell humà

Meta, pare de Facebook, va anunciar que llançarà un projecte de recerca a llarg termini per construir una intel·ligència artificial de nova generació que pugui aprendre i processar la parla i el text de la mateixa manera que ho fa el cervell humà. Meta va descriure un esforç per crear una IA a nivell humà.

Meta s’ha associat amb una empresa de neuroimatge, NeuroSpin, que fa imatges del cervell humà i amb una empresa de programari Inria, per estudiar com el cervell humà processa la parla i el text i després comparar-ho amb els models de llenguatge d’IA.

NeuroSpin és un centre de recerca que se centra específicament en la imatge cerebral. Els investigadors estan formats per físics, matemàtics, neurocientífics i metges que treballen junts per construir eines per aprendre sobre el cervell humà de diferents maneres.

NeuroSpin explica què fa:

“Centrat en la neuroimatge, la investigació realitzada va des de desenvolupaments tecnològics i metodològics (adquisició i processament de dades) fins a neurociència preclínica i clínica, inclosa la neurociència cognitiva”.

Meta publicat:

“Avui, anunciem una iniciativa de recerca d’IA a llarg termini per entendre millor com el cervell humà processa la parla i el text. En col·laboració amb el centre de neuroimatge Neurospin (CEA) i Inria, estem comparant com els models de llenguatge d’IA i el cervell responen a les mateixes frases parlades o escrites.
Utilitzarem els coneixements d’aquest treball per guiar el desenvolupament d’IA que processi la parla i el text de manera tan eficient com les persones”.

El problema dels models de llenguatge d’IA és que necessiten molts exemples per aprendre. El cervell humà només necessita uns quants exemples per aprendre.

La investigació actual sobre models de llenguatge d’IA semblants al cervell va descobrir:

“Els models de llenguatge que més s’assemblen a l’activitat cerebral són els que prediuen millor la paraula següent des del context (per exemple, hi havia una vegada…).
Tot i que el cervell anticipa paraules i idees molt abans en el temps, la majoria de models lingüístics estan entrenats per predir només la paraula següent. Desbloquejar aquesta capacitat de previsió a llarg termini podria ajudar a millorar els models moderns de llenguatge d’IA”.

L’anunci va citar la investigació actual sobre el modelatge d’IA sobre l’activitat cerebral humana que utilitzava ressonàncies magnètiques i altres eines d’imatge per veure l’activitat cerebral humana quan els humans realitzaven diverses tasques relacionades amb el llenguatge.

El treball de recerca citat és del 2021 i es titula: Processament del llenguatge en cervells i xarxes neuronals profundes: convergència computacional i els seus límits (PDF).

Un resum de les troballes es discuteix als paràgrafs inicials del document de recerca:

“Els resultats mostren que (1) la posició de la capa a la xarxa i (2) la capacitat de la xarxa de predir paraules amb precisió a partir del context són els principals factors responsables de l’aparició de representacions semblants al cervell a les xarxes neuronals artificials.
En conjunt, aquests resultats mostren com les representacions perceptives, lèxiques i compositives es desenvolupen amb precisió dins de cada regió cortical i contribueixen a descobrir els principis rectors del processament del llenguatge en cervells i algorismes”.

La importància de la investigació anterior és mostrar com la investigació de com el cervell processa les dades pot proporcionar informació sobre la creació de processos similars en un algorisme.

Els equips de recerca de Meta estan utilitzant milers d’exploracions de l’activitat cerebral humana per veure quines regions del cervell s’han activat durant les tasques.

Es va dir que aquesta investigació mostrava “l’organització computacional del cervell humà” que va donar coneixements útils per a l’objectiu de Meta de desenvolupar “IA a nivell humà”.

Els beneficis no es limiten a generar IA a nivell humà, la investigació també ajuda els neurocientífics a entendre millor el cervell humà.