Les cites locals (NAP) són un factor de classificació de Google?

Al SEO local, una citació és una menció d’informació empresarial clau (el vostre nom, adreça i número de telèfon (NAP)) en qualsevol altre lloc del web.

Les cites locals poden aparèixer als directoris, a les xarxes socials o als llocs de ressenyes, a les aplicacions i a tot tipus de llocs web.

Evidentment, aquests són una part important de l’experiència d’un cercador; La informació NAP és com un consumidor local trobarà el camí a la vostra botiga o us trucarà.

Però, les cites us ajuden a classificar-vos més en els resultats de la Cerca de Google?

La reivindicació: les cites locals com a factor de classificació

Algunes cites només permeten el nom, l’adreça i el número de telèfon de la ubicació.

Tanmateix, és possible que pugueu afegir un enllaç al lloc web, una descripció de l’empresa, fotos i molt més, depenent del directori o de la plataforma.

La idea aquí és que cadascuna d’aquestes optimitzacions us ajudarà a classificar-vos més en els resultats de la cerca local:

• Fer que la informació de la vostra NAP aparegui a més llocs externs.
• Assegurar l’exactitud de les teves citacions.
• Optimitzar cadascun afegint tants detalls de suport com ho permetin els camps d’aquest lloc.

WhiteSpark’s enquesta del sector sobre factors de classificació local proporciona un bon marc que il·lustra la varietat de consideracions en joc quan parlem de senyals de citació locals. Les citacions s’avaluen en funció de:

• Coherència.
• Qualitat/autoritat.
• Quantitat.
• Millora/completitud.

L’evidència de les citacions com a factor de classificació

Les cites han estat àmpliament acceptades pels professionals del SEO com un factor clau de classificació local.

“Coherència de les cites” va arribar al número 5 Enquesta de la indústria de Moz 2020 del que els professionals del SEO creuen que són factors de classificació local. (Eren cinquè classificats a la Enquesta 2018, també per als resultats de cerca de paquets/cercadors locals i orgànics localitzats.)

Tanmateix, el que més importa sobre les cites ha estat objecte de debat al llarg dels anys.

Quan BrightLocal va enquestar la indústria el 2016, 90% dels enquestats van dir que la precisió de les cites era “molt important” a “crítica” per a les classificacions de cerca local. A més, el 86% va dir que la qualitat d’aquestes cites era més important que la quantitat.

En aquest vídeo, Google confirma que els resultats locals es basen principalment en la rellevància, la distància i la prominència.

I tot i que no pots controlar tots aquests factors, diuen:

“Primer, assegureu-vos que tota la informació de la vostra empresa estigui completa. És important tenir informació precisa, inclòs el vostre número de telèfon, adreça i categoria d’empresa”.

Google també ho recomana per garantir la precisió del vostre Llistat de GMB i “ajudar-vos a destacar”, hauríeu de:

• Comproveu que les hores de funcionament siguin precises.
• Utilitzeu horaris especials per a les vacances.
• Afegeix fotos de la teva ubicació, serveis o mercaderies.
• Verifiqueu la vostra ubicació per dir a Google que sou el propietari correcte de l’empresa.

En els seus “Millora el teu rànquing local a Google” recurs d’ajuda, el consell és clar:

“Els resultats locals afavoreixen els resultats més rellevants per a cada cerca. Les empreses amb informació completa i precisa són més fàcils de fer coincidir amb les cerques adequades”.

L’evidència contra les citacions locals com a factor de classificació

Es podria argumentar que les cites són massa difícils de mantenir i, per tant, no són un senyal fiable.

I tindries raó.

És increïblement difícil assegurar-se que totes les cites de l’ecosistema de cerca local es mantenen actualitzades.

Amb tants agregadors, suggeriments d’usuaris, errors manuals i altres elements que fan estralls amb la informació de cites, com pot confiar Google que la informació que està trobant sobre qualsevol ubicació de l’empresa sigui precisa?

Precisament per això és tan important la gestió de fitxes locals i és clau proporcionar a Google una única font de veritat a través del vostre perfil GMB.

El seguiment dels errors de citació és essencial perquè pugueu corregir-los abans que els agregadors recullin la informació incorrecta i es distribueixin més àmpliament.

Les inconsistències de citació poden ocórrer per innombrables motius:

• Les empreses es traslladen a noves ubicacions.
• Les marques obren i tanquen botigues.
• El personal i els propietaris creen fitxes sense documentar-les i es van desactualitzant a mesura que evoluciona l’empresa.
• Els consumidors creen llistes duplicades fent errors ortogràfics quan intenten deixar una ressenya.
• Els cercadors de Google suggereixen llistar les edicions amb la millor de les intencions però amb la informació incorrecta.
• I més. Molt més.

Google reconeix que tots aquests problemes poden afectar la precisió de les citacions, per això es basa en una varietat de fonts tan àmplia per determinar si la informació és fiable.

Citacions locals com a factor de classificació: el nostre veredicte

Conclusió: Google està gairebé confirmat oficialment que Google utilitza cites locals com a senyal de classificació a Local Pack/Finder i resultats de cerca orgànica localitzada.

L’objectiu de Google és proporcionar les millors respostes més fiables a tots els usuaris.

Les citacions són un senyal important per saber si la informació clau de l’empresa és correcta i aquesta ubicació és la millor resposta per a la consulta rellevant d’un cercador local.

Si tot just esteu començant, feu una ullada a John McAlpin’s Citacions i SEO local: la guia definitiva per a principiants.

Preparat per avançar més? Assegureu-vos que les vostres cites siguin precises i completes en tantes fonts rellevants com sigui possible. WhiteSpark és gratuït Principals fonts de citacions locals per país Finder us permet extreure una llista dels principals directoris, xarxes, llocs web, etc. de 15 països.

I si realment voleu augmentar la vostra estratègia local, voldreu descarregar-lo SEO local: la guia definitiva per millorar el vostre rànquing de cerca local.

Imatge destacada: Paolo Bobita/Search Engine Journal