La intel·ligència artificial de Google New Pathways està més a prop del cervell dels mamífers


Google va anunciar una nova arquitectura d’IA que amplia poderosament la capacitat de computació d’IA de Google d’una manera profunda. La nova arquitectura d’IA és un model únic que es pot entrenar per fer milions de coses, que Google diu que està més a prop d’un cervell de mamífer.

IA de Google Pathways

L’anunci de Google afirma que l’estat actual de la IA és entrenar una màquina perquè faci molt bé una cosa, com reconèixer imatges o entendre el so d’un animal.

Per tant, per entendre la vista i el so caldrien dos models d’IA diferents per dur a terme les dues tasques.

Anunci

Continueu llegint a continuació

La nova arquitectura d’IA pren un camí diferent entrenant-la per generalitzar-se aprenent habilitats que es poden aplicar a diferents tasques.

Google explica com funciona:

“… ens agradaria entrenar un model que no només pugui gestionar moltes tasques separades, sinó que també aprofita i combina les seves habilitats existents per aprendre noves tasques de manera més ràpida i eficaç.

D’aquesta manera, el que un model aprèn entrenant en una tasca, per exemple, aprendre com les imatges aèries poden predir l’elevació d’un paisatge, podria ajudar-lo a aprendre una altra tasca, per exemple, predir com les aigües de la inundació fluiran per aquest terreny.

Volem que un model tingui diferents capacitats que es puguin utilitzar segons sigui necessari i que es puguin unir per realitzar tasques noves i més complexes, una mica més a prop de la manera com el cervell dels mamífers es generalitza a través de les tasques”.

Anunci

Continueu llegint a continuació

Una IA que pot entrenar per a múltiples sentits

Els models actuals d’IA entrenen per als sentits individuals, com la vista o l’oïda, però no tots dos. Google afirma que aquest model serà capaç d’entendre un concepte en tots els sentits rellevants junts.

Amb Pathways, Google pot entendre text, imatges i veu junts en un únic model d’IA.

Pathways funciona com el cervell humà

El cervell humà només utilitza una petita quantitat del seu poder de processament per completar tasques, utilitzant les parts especialitzades i no tota la xarxa cerebral.

El nou Pathways AI de Google realitzarà tasques de manera similar, cosa que farà que sigui més eficient energèticament, podrà aprendre més i fer-ho tot més ràpid que els models antics.

“Hi ha prop de cent mil milions de neurones al teu cervell, però confies en una petita fracció d’elles per interpretar aquesta frase.

La IA pot funcionar de la mateixa manera.

Podem construir un model únic que estigui “escassament” activat, la qual cosa significa que només les vies petites a través de la xarxa es posen en acció segons sigui necessari”.

La IA de Pathways resoldrà diversos problemes

L’objectiu de Pathways és més gran que la cerca. Google diu que es pot adaptar per resoldre molts problemes, inclosos problemes que encara no ens hem enfrontat.

“… estem creant el tipus de sistema d’IA de nova generació que pot adaptar-se ràpidament a les noves necessitats i resoldre nous problemes a tot el món a mesura que sorgeixen, ajudant la humanitat a aprofitar al màxim el futur que tenim per davant”.

Anunci

Continueu llegint a continuació

Arquitectura d’IA de Google Pathways

La publicació del bloc de Google no diu si Pathways encara s’ha activat en cap sistema. L’anunci diu que Google té ara la capacitat de crear aquests sistemes i que els construiran.

Google també afirma que tenen equips que estan treballant en el disseny de l’arquitectura d’IA “de propera generació”.

Google diu explícitament que estan “elaborant” aquesta nova arquitectura d’IA:

“Per això estem construint Pathways. Pathways permetrà que un únic sistema d’IA es generalitzi en milers o milions de tasques, per entendre diferents tipus de dades i fer-ho amb una eficiència notable…

Anunci

Continueu llegint a continuació

Google ha estat publicant articles de recerca sobre tecnologies d’aprenentatge automàtic que poden aprendre a generalitzar, un dels quals s’anomena FLAN.

FLAN pot entrenar una màquina per aprendre a completar una tasca i aplicar el que ha après a altres tasques, molt semblant al que es descriu a l’article sobre Pathways.

Aquesta nova arquitectura d’IA de Pathways pot estar molt a prop de la realització si encara no hi és d’alguna forma.

Citació

Llegiu l’anunci de Google d’una nova arquitectura d’IA

Presentació de Pathways: una arquitectura d’IA de nova generació

Llegeix sobre el nou document de recerca de Google sobre FLAN

Google Research desenvolupa un millor aprenentatge automàtic

Anunci

Continueu llegint a continuació





Source link

La intel·ligència artificial de Google New Pathways està més a prop del cervell dels mamífers