Google va anunciar que utilitzarà intel·ligència artificial (IA) i un model d’aprenentatge automàtic (ML) per actualitzar automàticament els horaris comercials i la informació de la carretera del món real.
L’objectiu d’aquestes iniciatives és oferir als usuaris informació més actualitzada sobre els canvis de barri.
Aprofitar el poder de la IA per obtenir informació més precisa
Tot i que la investigació sobre la IA va començar a la dècada de 1950, no va començar a fer avenços en l’aprenentatge profund fins fa relativament poc. Això es deu en gran part perquè l’aprenentatge automàtic va progressar de manera bastant significativa després del 2010.
“Des de la meva experiència, vaig veure que els algorismes de ML ja no són els colls d’ampolla. Per descomptat, estan lluny de ser perfectes, i hi ha molta feina per fer, però aquesta feina està passant a una velocitat vertiginosa”, Edo Liberty, l’antic cap del laboratori d’IA d’Amazon i actual CEO de Pinecone, una base de dades vectorial per cerca de semblança dita en a Entrevista del 22 de febrer a Search Engine Journal.
Corresponent a l’augment del big data, aquests avenços estan permetent que la IA progressi amb una velocitat increïble.
Google utilitza IA per actualitzar l’horari comercial
COVID-19[feminine] va canviar la manera com funcionen moltes empreses, inclòs l’horari d’obertura de comerços i restaurants. Per abordar aquests canvis i millorar els usuaris dels motors de cerca, Google va desenvolupar un model d’aprenentatge automàtic que identifica automàticament si és probable que l’horari comercial sigui incorrecte.
Un cop s’identifiquen les hores incorrectes, Google actualitza instantàniament el perfil empresarial de l’empresa amb prediccions generades per IA.
Per exemple, una empresa pot tenir un perfil que mostri que està tancat els dilluns, però no s’ha actualitzat des de fa més d’un any.
Si Google determina que l’horari més concorregut és normalment els dilluns al vespre, reconeixerà que és probable que l’horari estigui obsolet i les actualitzarà automàticament.
També utilitza imatges de Street View de l’aparador per identificar els rètols d’hores d’operacions, alhora que compta amb l’ajuda de guies locals i propietaris d’empreses per verificar les prediccions.
Els propietaris d’empreses es contacten mitjançant Google Duplexun sistema d’IA que permet a les persones tenir converses naturals i realitzar tasques del món real amb ordinadors per telèfon.
Google prediu que aquesta tecnologia l’ajudarà a actualitzar les hores de més de 20 milions d’empreses a tot el món en els propers sis mesos.
ML actualitza les condicions reals de les carreteres
Google també va anunciar que està experimentant amb altres maneres d’utilitzar imatges per a IA i ML. A partir dels EUA, està llançant un pilot d’imatges de tercers que proporcionarà la informació més actualitzada sobre el límit de velocitat.
L’objectiu d’aquesta tecnologia és millorar la seguretat del conductor i afegir detalls que poden fer que la conducció sigui més eficient. Google espera afegir informació sobre sots, zones escolars i construcció.
L’èmfasi en la privadesa continua sent alt
Aquest pilot està dissenyat amb la privadesa com a component clau. Les imatges de referència només arribaran de la via pública. Els socis també hauran de desdibuixar la informació d’identificació, incloses les cares i les matrícules.
Un cop Google rep una imatge, torna a desdibuixar la foto, que s’elimina després d’haver actualitzat els mapes.
Font: Google
Imatge destacada: captura de pantalla de blog.google/products/maps/, abril de 2022.
