Google utilitza IA per detectar ressenyes falses en línia més ràpidament


Google està aprofitant la nova tecnologia d’IA per bloquejar un augment de ressenyes en línia falses que enganyen els clients i perjudiquen les empreses locals.

La companyia va aturar més de 170 milions de ressenyes falses el 2023, un 45% més que l’any anterior.

La repressió proporciona un alleujament benvingut als propietaris d’empreses locals que han lluitat amb ressenyes fraudulentes que danyen la seva reputació a Google Maps i a la Cerca.

En a entrada al blog, Google analitza com els seus algorismes ara analitzen patrons al llarg del temps per identificar ràpidament l’activitat de revisió sospitosa. Això inclou detectar ressenyes idèntiques copiades a les pàgines d’empresa o pics sobtats de puntuacions d’1 i 5 estrelles.

Un any de ressenyes més honestes

El 2023, Google va rebre aproximadament 20 milions d’actualitzacions diàries d’informació comercial local, inclosos detalls com ara l’horari comercial i les ressenyes dels clients.

Per mantenir la integritat de les dades enmig d’aquest gran volum de dades entrants, Google va implementar un nou algorisme per identificar i eliminar ràpidament la informació enganyosa o enganyosa.

Google assenyala que el nou algorisme va identificar una estafa en què es pagava a la gent per escriure ressenyes positives falses. En detectar-lo, Google podria prendre mesures per tancar-lo. Això va impedir la difusió de crítiques enganyoses.

A més, Google va informar que havia eliminat o bloquejat el següent:

  • Més de 170 milions de ressenyes que infringeixen les polítiques,
  • Augment de 14 milions en la detecció de vídeos que infringeixen les polítiques
  • Més de 2 milions d’intents de reclamacions fraudulentes sobre perfils empresarials frustrats a causa dels protocols de seguretat millorats.

Beneficis clau per a les empreses locals

Google informa que el seu nou algorisme de detecció de ressenyes falses pot ajudar les empreses locals de les maneres següents:

  • Detecció més ràpida: El nou sistema d’aprenentatge automàtic detecta patrons de revisió sospitosos més ràpidament que els mètodes anteriors, cosa que pot ajudar a protegir les empreses del dany de les revisions fraudulentes.
  • Precisió augmentada: La precisió de la identificació de ressenyes falses ha millorat un 45% en comparació amb el 2022, cosa que pot donar a les empreses més confiança que les seves valoracions en línia reflecteixen principalment les experiències reals dels clients.
  • Protecció contra estafa: L’algoritme identifica ressenyes falses individuals i esforços coordinats més amplis per publicar revisions d’estafa, proporcionant a les empreses una protecció millorada de les campanyes de revisió falses organitzades.

Menjar per emportar per a venedors locals i propietaris d’empreses

Google afirma que el seu esforç continuat per abordar el contingut fals beneficiarà els usuaris i protegirà les empreses locals garantint millor la seva reputació en línia.

L’actualització podria donar lloc a unes condicions de joc més equitatives, amb la reputació convertint-se en un reflex més acurat de la qualitat del servei i la satisfacció genuïna del client.

Per a les empreses, el missatge és concentrar-se a oferir productes i serveis excepcionals, mentre que Google treballa per garantir que la reputació en línia coincideixi amb el rendiment del món real.


Imatge destacada: captura de pantalla de blog.google/products/maps/how-machine-learning-keeps-contributed-content-helpful/, febrer de 2024.

Preguntes freqüents

Com ha canviat el nou algorisme l’eficiència del procés de moderació de ressenyes de Google?

El nou algorisme ha millorat significativament l’eficiència del procés de moderació de Google:

  • Identificació de patrons: Mitjançant l’anàlisi dels patrons de revisió al llarg del temps, l’algoritme pot identificar ràpidament activitats anòmales com el contingut duplicat i les fluctuacions inusuals de la qualificació.
  • Gestió del volum: La capacitat de Google per gestionar aproximadament 20 milions d’actualitzacions diàries d’informació comercial local demostra la capacitat de l’algoritme per gestionar grans volums de dades mantenint la precisió.
  • Aturar les estafes: Les mesures proactives de Google han tancat esquemes en què es compensaven els individus per escriure ressenyes falsificades, protegint la integritat de les valoracions empresarials.

Quines mesures pràctiques puc prendre com a comercialitzador a la llum de les noves capacitats de detecció de ressenyes de Google?

Amb les capacitats millorades de detecció de ressenyes falses de Google, els venedors haurien de tenir en compte les accions següents:

  • Centra’t en l’autenticitat: Fomentar els comentaris genuïns dels clients en lloc d’utilitzar mitjans artificials per augmentar les valoracions.
  • Revisions del monitor: Avalueu regularment les ressenyes de la vostra empresa a Google per detectar patrons anormals i informeu d’activitats sospitoses.
  • Interactuar amb els clients: Respon a les ressenyes positives i negatives per demostrar el compromís actiu i la preocupació per l’experiència del client.



Source link

Google utilitza IA per detectar ressenyes falses en línia més ràpidament