Una nova guia sobre els sistemes de classificació de Google us mantindrà informat sobre quins sistemes utilitza Google per classificar els resultats de la cerca i quins estan retirats.
A més, Google introdueix una nova terminologia a la seva darrera guia, distingint entre classificació de “sistemes” i classificació “actualitzacions”.
A sistema, com ara RankBrain, s’executa constantment en segon pla. An actualitzaren canvi, fa referència a un canvi puntual dels sistemes de classificació.
Per exemple, el contingut útil sistema sempre s’executa en segon pla quan Google ofereix resultats de cerca, tot i que pot rebre’ls actualitzacions per millorar el seu funcionament.
Les actualitzacions de l’algoritme bàsic i les actualitzacions de correu brossa són altres exemples de canvis puntuals als sistemes de classificació.
Ara que estem a la mateixa pàgina amb la nova terminologia de Google, mirem els aspectes més destacats de la guia de Google per als sistemes de classificació.
Sistemes de classificació de Google actuals
Aquí teniu la llista, per ordre alfabètic, dels sistemes de classificació de Google que estan operatius actualment.
- BERT: Abreviatura de Bidireccional Encoder Representations de Transformers, BERT permet a Googe entendre com les combinacions de paraules poden expressar diferents significats i intencions.
- Sistemes d’informació de crisi: Google disposa de sistemes per proporcionar conjunts específics d’informació en temps de crisi, com ara alertes SOS quan cerqueu desastres naturals.
- Sistemes de deduplicació: els sistemes de cerca de Google pretenen evitar publicar pàgines web duplicades o gairebé duplicades.
- Sistema de domini de concordança exacta: un sistema que garanteix que Google no concedeixi massa crèdit als llocs web amb noms de domini que coincideixen exactament amb una consulta.
- Sistemes de frescor: Un sistema dissenyat per mostrar contingut més fresc per a consultes on s’esperaria
- Sistema de contingut útil: un sistema dissenyat per assegurar-se millor que la gent vegi contingut original i útil, en lloc de contingut creat principalment per obtenir trànsit dels motors de cerca.
- Sistemes d’anàlisi d’enllaços i PageRank: sistemes que determinen de quines pàgines es tracta i quines poden ser més útils en resposta a una consulta basant-se en com les pàgines s’enllacen entre si.
- Sistemes de notícies locals: un sistema que mostra fonts de notícies locals quan siguin rellevants per a la consulta.
- MAMA: Abreviatura de Multitask Unified Model, MUM, és un sistema d’IA capaç d’entendre i generar llenguatge. Millora els textos destacats dels fragments destacats i no s’utilitza per a la classificació general.
- Concordança neuronal: un sistema que ajuda Google a entendre representacions de conceptes en consultes i pàgines i relacionar-los entre ells.
- Sistemes de continguts originals: un sistema per ajudar a garantir que Google mostri el contingut original de manera destacada als resultats de la cerca, inclosos els informes originals, per davant dels que simplement el citen.
- Sistemes de degradació basats en l’eliminació: sistemes que degraden llocs web subjectes a un gran volum de sol·licituds d’eliminació de contingut.
- Sistema d’experiència de pàgina: un sistema que avalua diversos criteris per determinar si una pàgina web ofereix una bona experiència d’usuari.
- Sistema de classificació de passatges: un sistema d’IA que Google utilitza per identificar seccions individuals o “passatges” d’una pàgina web per entendre millor la rellevància d’una pàgina per a una cerca.
- Sistema de revisió de productes: Un sistema que premia les revisions de productes d’alta qualitat escrites per autors experts amb anàlisis perspicaces i investigacions originals.
- RankBrain: un sistema d’IA que ajuda Google a entendre com es relacionen les paraules amb els conceptes. Permet que Google torni resultats que no contenen paraules exactes utilitzades en una consulta.
- Sistemes d’informació fiables: Google té diversos sistemes per mostrar informació fiable, com ara l’elevació de pàgines autoritzades, la degradació de contingut de baixa qualitat i la recompensa del periodisme de qualitat.
- Sistema de diversitat de llocs: un sistema que impedeix que Google mostri més de dues fitxes de pàgines web del mateix lloc als resultats superiors.
- Sistemes de detecció de correu brossa: un sistema que tracta contingut i comportaments que infringeixen les polítiques de correu brossa de Google.
Sistemes de classificació de Google retirats
Els sistemes següents s’anoten amb finalitats històriques. Aquests s’han incorporat a altres sistemes o han format part del sistema de classificació bàsic de Google.
- Colibrí: Una millora significativa dels sistemes de classificació de Google que es van implementar el 2013. Els sistemes han evolucionat des d’aleshores, segons Google.
- Sistema de classificació per a mòbils: un sistema que prefereix el contingut millor representat en dispositius mòbils. Des de llavors s’ha incorporat al sistema d’experiència de la pàgina de Google.
- Sistema de velocitat de pàgina: Un sistema introduït el 2018 que donava preferències al contingut que es carregava ràpidament als dispositius mòbils. Des de llavors s’ha incorporat al sistema d’experiència de la pàgina de Google.
- Sistema Panda: Un sistema introduït l’any 2011 que preferia continguts d’alta qualitat i originals. Va passar a formar part dels sistemes bàsics de classificació de Google el 2015.
- Sistema de pingüins: Un sistema introduït el 2012 que va degradar els llocs web amb pràctiques de creació d’enllaços brossa.
- Sistema de llocs segurs: Un sistema introduït l’any 2014 que preferia llocs web segurs amb HTTPS. Des de llavors, s’ha fet part del sistema d’experiència de la pàgina de Google.
Font: Google
Imatge destacada: Koshiro K/Shutterstock
