Google va publicar un article d’estratègia sobre dades i mesurament que revisa el futur proper de les galetes, la privadesa i les conversions de seguiment. L’article descriu com serà el 2023 per als venedors i què haurien de fer ara per preparar-se.
L’article assenyala l’estadística sorprenent que l’any 2020 només el 10% de la població estava coberta per les regulacions de privadesa i que el 2023 un 65% complet de la població viurà en països amb regulacions de protecció de la privadesa que limiten la quantitat de la seva activitat a Internet es pot fer un seguiment. .
L’article analitza les estratègies per generar conversions i presenta aquests enfocaments en forma de trencar tres mites que envolten la realitat del màrqueting de privadesa en un futur molt proper.
Tres mites primers sobre la privadesa
- Mite núm. 1: la desactivació de les galetes alterarà les etiquetes del lloc web
- Mite núm. 2: la mesura precisa es basa en dades de tercers
- Mite núm. 3: protegir la privadesa i impulsar els resultats empresarials s’exclouen mútuament
Mite 1: Obsoletes de galetes i etiquetes de llocs web
Google assenyala que les galetes de tercers acabaran eliminant-se, però que això no afectarà la capacitat de mesurar i optimitzar amb precisió les campanyes de màrqueting a Internet.
Recomanen utilitzar l’etiqueta de lloc web global (gtag.js) o el Gestor d’etiquetes de Google per optimitzar les campanyes de màrqueting.
Google va afirmar que aquestes eines de mesura proporcionen:
“…mesura precisa, té efectes positius aigües avall i millora el model de conversió i les ofertes”.
Mite 2: la pèrdua de dades de tercers afectarà la mesura precisa
Les galetes de tercers són les que van permetre la publicitat contextualment rellevant que va millorar l’orientació al client per als anunciants, el que els consumidors sovint anomenen en broma anuncis esgarrifosos.
Google suggereix que ara és el moment de començar a planificar una estratègia de dades de primera part.
L’article enllaça a un vídeo titulat “Com haurien de pensar els professionals del màrqueting a l’hora de crear una estratègia de dades de primera part” amb Jaylen Baca, cap de producte global de Google.
Comença la presentació definint Dades de primera part com tota la informació recopilada sobre cada client de qualsevol tipus d’interacció, incloses les interaccions telefòniques, les interaccions a la botiga i les interaccions amb l’aplicació.
Baca suggereix crear associacions B2B amb empreses relacionades que puguin ajudar a crear més dades pròpies.
Va oferir aquest escenari:
“Per exemple, si sou una empresa d’aliments i begudes, podeu plantejar-vos associar-vos amb un venedor de kits de menjar casolà com Home Chef o HelloFresh per ampliar l’abast del vostre públic i augmentar les vostres dades”.
Mite 3: protegir la privadesa afectarà negativament els resultats empresarials
Google reconeix que la pèrdua de dades de tercers donarà lloc a “llacunes de mesura” i afirma que això és inevitable.
Tanmateix, suggereixen que els models d’aprenentatge automàtic segurs per a la privadesa poden intervenir per ajudar a proporcionar informes precisos sobre el recorregut del client.
Google explica:
“L’aprenentatge automàtic funciona mitjançant l’anàlisi de dades per identificar tendències, correlacions i altres coneixements que d’altra manera es podrien perdre, per error humà o d’una altra manera”.
Hi ha un enllaç a un vídeo explicatiu de cinc minuts sobre el modelatge de conversions que ofereix una visió general de com l’aprenentatge automàtic, juntament amb les dades pròpies, pot ajudar a augmentar el rendiment de la campanya, citant un estudi que mostra que les eines d’aprenentatge automàtic poden augmentar el rendiment de la campanya en un 35%.
Citació
Fet vs. ficció: 3 mites de mesura que frenen el vostre màrqueting
