Google ha anunciat una actualització del seu chatbot de conversa, Bard.
En incorporar els avenços del model de llenguatge Pathways (PaLM) de l’empresa, les capacitats matemàtiques i lògiques de Bard s’han millorat significativament.
Jack Krawczyk de l’equip de Google AI afirma Twitter:
“Espero que hagis tingut l’oportunitat de començar a provar Bard! Estem treballant constantment per desenvolupar-hi noves funcions; avui volia compartir que hem millorat les capacitats de Bard en matemàtiques i lògica incorporant alguns dels avenços que hem desenvolupat a PaLM.
Què vol dir això? Ara en Bard entendrà millor i respondrà a les vostres indicacions per a problemes de paraules i matemàtiques de diversos passos, amb la codificació properament. Aquesta millora fa que Bard sigui encara més útil per a les persones que l’utilitzen”.
Prenent el que sabem sobre PaLM, segons la informació publicada al Bloc de Google Researchaquí hi ha diverses maneres en què el model d’idioma de Google podria millorar les capacitats de Bard.
Bard i PaLM: una combinació poderosa
Bard, un chatbot dissenyat per simular converses humanes, utilitza el Model de llenguatge per a aplicacions de diàleg (LaMDA) per generar respostes de text realistes.
D’altra banda, PaLM és un model de transformador de 540.000 milions de paràmetres i dens descodificador només que pot gestionar de manera eficient múltiples tasques simultàniament.
Un dels PaLM capacitats bàsiques realitza aritmètica i resol equacions matemàtiques.
En integrar les capacitats de PaLM, el potencial de Bard per manejar problemes matemàtics es millora molt.
Això ofereix als usuaris una eina més versàtil i pràctica per abordar problemes de paraules i matemàtiques de diversos passos.
Com PaLM millora les habilitats matemàtiques de Bard
Bard ara pot gestionar operacions aritmètiques complexes i resoldre equacions matemàtiques de manera més eficaç, gràcies a les habilitats de resolució de matemàtiques de PaLM.
La col·laboració entre PaLM i Bard pot comportar diversos beneficis en aquesta àrea, com ara:
- Resolució de problemes conscients del context: El gran recompte de paràmetres i l’entrenament de PaLM amb el sistema Pathways li permeten comprendre el context dels problemes matemàtics i proporcionar solucions precises. Això pot ser útil quan els problemes matemàtics estan incrustats en un text en llenguatge natural.
- Inferència lògica millorada: Les capacitats d’inferència lògica de PaLM poden millorar la capacitat de raonament de Bard mitjançant problemes matemàtics que impliquen raonament lògic o passos deductius.
En resum
La integració de les capacitats matemàtiques i de raonament avançades de PaLM a Bard crea un chatbot d’IA més potent capaç de gestionar una gamma més completa de tasques relacionades amb les matemàtiques i proporcionar solucions més precises i adequades al context.
Aquest desenvolupament fa de Bard una eina més útil per resoldre problemes complexos i racionalitzar els fluxos de treball.
Amb els esforços continus de Google per millorar l’eficiència i les capacitats de Bard, espereu més avenços aviat.
Imatge destacada: rarrarorro/Shutterstock
