L’èxit en els negocis consisteix a ser proactiu: ser capaç d’anticipar què passarà en el futur i després utilitzar aquesta informació al vostre avantatge.
I la clau per fer-ho? IA predictiva.
Pot semblar futurista, però utilitzant anàlisi predictiva en els negocis no és cap novetat.
Només cal preguntar-li a Henry Ford, que va utilitzar l’anàlisi de la ciència de dades al seu negoci des de finals del segle XIX.
Aquesta mateixa pràctica es va continuar desenvolupant als anys 60, gràcies a la creixent popularitat dels ordinadors.
Avancem ràpidament fins al 2022, quan la IA predictiva va registrar una mida de mercat de 12.490 milions de dòlars, i és evident fins a quin punt s’ha convertit en un fenomen global.
A més, no mostra signes de desacceleració. Els informes prediuen que arribarà 38.000 milions de dòlars pel 2028.
Això vol dir que si la vostra empresa encara no utilitza analítica predictiva, corre el risc de quedar-se enrere.
Què és la IA predictiva?
Abans d’explorar el potencial de màrqueting de l’anàlisi predictiva impulsada per IA, és útil entendre què és realment.
Com el seu nom indica, és l’ús de intel·ligència artificial i aprenentatge automàtic per predir els resultats.
Mitjançant l’anàlisi de dades històriques de la vostra empresa mitjançant algorismes avançats, la IA predictiva us pot permetre prendre decisions més informades i basades en dades.
També us ajudarà a identificar tendències, a predir el comportament, a predir qualsevol repte imminent i també a idear solucions per a ells.
És aquí on els sistemes d’IA i la investigació d’IA poden ser una eina valuosa per al vostre negoci: analitzant dades complexes en qüestió de minuts per ajudar a millorar l’eficàcia i augmentar el retorn de la inversió (ROI).
Tindreu les estadístiques que necessiteu per fer avançar el vostre negoci i oferir una experiència de client millorada, tot gràcies al poder de la IA.
IA predictiva vs. IA generativa
Fins aquí, tot bé, però on van els models d’IA com Midjourney i ChatGPT endavant?
Ara en parles IA generativa: plataformes d’intel·ligència artificial centrant-se en la creació de contingut més que en la predicció de dades.
Si la IA predictiva tracta d’utilitzar dades històriques per predir patrons, tendències i comportament, aleshores la IA generativa tracta de la creació.
I això significa generar imatges realistes, contingut, música i molt més, tot amb l’ajuda de l’aprenentatge automàtic.
Tots dos es basen en la intel·ligència artificial, però quan un se centra en la predicció, l’altre se centra en la generació, tal com suggereixen els noms d’aquests models d’IA.
Les aplicacions de cadascun també són diferents. Els models d’IA generativa són els més adequats per a indústries creatives com el cinema, l’escriptura, la moda i l’art.
Els models d’IA predictiva són ideals per a les indústries que depenen de l’anàlisi de dades, com ara la sanitat, les finances i el màrqueting.
Tots dos tenen el seu lloc, i tots dos estan experimentant un augment de l’ús en diversos camps, amb una taxa de creixement anual prevista de 37,3% previst entre el 2023 i el 2030.
I és aquest augment de popularitat el que fa que la vostra comprensió de la IA predictiva sigui tan vital.
Perquè si encara no estàs aprofitant el seu potencial, pots estar segur que els teus competidors ho són.
Els beneficis de la IA predictiva
Abans de comprometre’t a utilitzar la tecnologia d’IA, és útil explorar-la beneficis una mica més enllà.
Tot i que els avantatges de la IA generativa són evidents (estalvi de temps i diners en la generació d’imatges i la creació de contingut, per exemple), els avantatges de la IA predictiva són més variats:
1. Planificació de futur
Mantenir-se al capdavant del joc és tenir un avantatge competitiu, i això és exactament el que us poden oferir eines d’IA com la IA predictiva.
L’ús de dades històriques per preveure tendències i resultats us permet planificar amb anticipació i ser proactiu en el vostre enfocament empresarial.
2. Millora de l’eficiència
Com millors siguin les vostres dades predictives i més precises les vostres previsions, més podreu evitar tasques repetitives i errors, ajudant-vos a racionalitzar els vostres processos empresarials.
3. Presa de decisions més ràpida
En màrqueting, les decisions es refereixen a les dades. Com més precises siguin les vostres dades, més informades estaran les vostres decisions.
Aquest és l’avantatge de la IA predictiva: proporcionar-vos les dades que necessiteu, quan les necessiteu, per prendre decisions més ràpides i efectives.
4. Identificació de patrons
Alguna vegada us heu preguntat com utilitzar les vostres pròpies dades per buscar patrons per identificar oportunitats, reptes i solucions?
Això és el que us fa l’anàlisi predictiva, utilitzant l’aprenentatge automàtic per reconèixer patrons i guiar la vostra presa de decisions en conseqüència.
5. Previsió de tendències
Les vostres dades contenen una gran quantitat de coneixement, i això és exactament el que s’ha dissenyat per extreure la IA predictiva.
Mitjançant l’ús d’algoritmes matemàtics, aprenentatge automàtic, mineria de dades i molt més, l’anàlisi predictiva pot utilitzar les vostres dades per predir el comportament, els esdeveniments i les tendències dels clients.
Això vol dir que obtindreu la valuosa informació empresarial que necessiteu amb antelació.
Les aplicacions de la IA predictiva
No obstant això, un dels majors avantatges de la IA predictiva és la gamma d’aplicacions per a les quals s’adapta.
Amb la seva capacitat per millorar la productivitat, augmentar els ingressos i racionalitzar els processos, té el poder d’afectar una àmplia gamma d’indústries, com ara:
Venda al detall
Des de les tendències del mercat fins als hàbits de compra, la IA predictiva pot seguir el recorregut del client des del principi fins al final, analitzant-lo a cada pas.
La naturalesa trepidant de la indústria minorista es presta perfectament als models d’IA: models que poden analitzar, adaptar-se i respondre ràpidament.
Determinats productes funcionaran millor al mercat? Certs incentius garantiran una venda? La IA predictiva pot respondre a totes aquestes preguntes i molt més.
Atenció sanitària
Amb tants pacients i centres mèdics a tot el món, les oportunitats per recollir dades en el sector sanitari són infinites.
Mitjançant l’ús dels recursos i habilitats importants dels models d’IA, els algorismes podran suggerir tractaments, oferir una atenció personalitzada i fins i tot predir epidèmies.
Així és com la IA pot ajudar no només a millorar els diagnòstics sinó a salvar vides en el procés.
Automoció
Gràcies a la intel·ligència artificial, les fallades i els records de vehicles podrien convertir-se en cosa del passat.
Mitjançant l’ús de l’aprenentatge automàtic, l’anàlisi predictiva serà capaç de detectar errors en la fabricació abans que es produeixin.
De cara al futur, la intel·ligència artificial predictiva també podria fer un pas més enllà, ajudant a desenvolupar la tecnologia de l’automòbil i els vehicles sense conductor basats en estudis del comportament del conductor.
Serveis financers
Amb la seva capacitat per predir tendències i aplicar models d’aprenentatge automàtic a una sèrie de transaccions i interaccions amb els clients, la IA predictiva s’adapta perfectament al indústria financera.
És ràpid, precís, eficient i té el poder de revolucionar la manera com funciona el món financer.
Ús d’eines d’IA predictiva
Aleshores, quins tipus d’eines d’IA predictiva hi ha i què poden fer exactament? Fem una ullada.
Neurones
Primer, hi ha Prediu la IA de les neurones.
El que és notable és que es basa en una base de dades de dades de seguiment ocular recollides de més de 120.000 persones a tot el món i més de 100.000 milions de punts de dades de respostes cerebrals.
Amb els seus models bàsics basats en aquests estudis de neurociència, Predict pot generar dades creatives en qüestió de segons. Això li permet augmentar les conversions i predir amb precisió el comportament humà.
Gràcies a la innovadora tecnologia d’IA de Predict, podreu entendre com i per què els clients responen a la vostra marca i als vostres anuncis.
El que al seu torn us ajudarà a crear consciència i a impulsar les vendes al mateix temps. Espereu també una implicació millorada i una creativitat optimitzada, tot amb el poder de Predict.
Dragonfly AI
Tot i que pot haver començat la vida com una aplicació, avui en dia, el Plataforma d’IA Dragonfly és conegut pel seu èmfasi en el rendiment del contingut.
Amb una suite de productes completa centrada en l’anàlisi predictiva visual, la solució d’escriptori de Dragonfly’s Studio ofereix una varietat d’eines d’IA.
Augmenteu el vostre ROI, comproveu el vostre rendiment, proveu A/B les vostres creativitats i optimitzeu també el vostre procés de disseny, tot en un.
Amb una aplicació mòbil per a iOS i una extensió de navegador, és versàtil i flexible, i aprofita perfectament la tecnologia d’IA.
Tot perquè els missatges adequats arribin als clients adequats en el moment adequat. Només l’impuls que busca el vostre resultat final.
Vizit
Què tenen les vostres campanyes de màrqueting que impulsen els clients a veure i comprar els vostres productes?
Aquesta és exactament la pregunta Vizit ha estat dissenyat per respondre.
Desenvolupat per la IA guardonada, Vizit utilitza tecnologia patentada per simular el que veuen i senten els vostres clients quan miren els vostres productes.
Això es deu al fet que s’estima que el 93% dels clients utilitzen visuals per prendre les seves decisions de compra. Així, com més entengueu com captar l’atenció d’un client, millors resultats obtindreu.
Amb la IA predictiva basada en milions d’interaccions de comportament, Vizit és capaç de mesurar el vostre contingut visual i donar-vos informació per ajudar-vos a augmentar el vostre rendiment.
Podràs provar, aprendre i créixer, tot mentre veus a través dels ulls dels teus clients. I amb Vizit que garanteix un augment de les conversions de fins a un 45% i un creixement de les vendes del 30%, podria ser la vostra visió més gratificant fins ara.
La IA predictiva és l’eina adequada per al vostre negoci?
Tot i que hi ha cert discurs sobre el fet que la qualitat de la IA generativa, com ara el ChatGPT d’OpenAI, pot estar empitjorantels beneficis i les aplicacions de la IA predictiva són clars.
L’aprenentatge automàtic i la intel·ligència artificial no són el camí del futur, són la nostra realitat actual i només es tornaran més sofisticats a mesura que passi el temps.
Deixaràs que els teus competidors et superin amb la seva capacitat de predir tendències del mercat i el comportament del client, o acceptareu la IA predictiva i explorareu el seu potencial per vosaltres mateixos?
És una pregunta que només tu pots respondre, i és una que hauràs de tenir en compte més aviat que tard per mantenir-te al capdavant del grup.
Aquesta és una predicció amb la qual pots comptar.
Més recursos:
Imatge destacada: Andrey_Popov/Shutterstock
