La cerca híbrida fa referència a la fusió de tecnologies de cerca, però la tecnologia utilitzada per crear motors de cerca híbrids està canviant.
Aquí és on està avui.
Tradicionalment, la cerca híbrida es referia a una combinació de motors de cerca basats en directoris i rastrejadors.
Ara, el significat està canviant per referir-se a una combinació d’intel·ligència artificial (IA) i hashing neuronal.
La IA substitueix la complexa comprensió basada en regles de la cerca tradicional al lloc, mentre que el hashing neuronal fa que la cerca basada en vectors sigui tan ràpida com la cerca de paraules clau.
Pot semblar una mica complicat, però el resultat és cercar usuaris sense esforç.
La tecnologia de cerca híbrida d’avui fa possible que una consulta com “mantingueu-vos fresc a l’estiu” al lloc web d’una botiga d’electrònica doni resultats instantanis per a ventiladors i aparells d’aire condicionat.
Sense la cerca híbrida, els resultats poden limitar-se als productes que continguin paraules utilitzades a la consulta.
A més d’oferir una major velocitat i rellevància, la cerca híbrida és més accessible perquè les empreses la implementin als seus propis llocs web.
Una empresa anomenada Search.io és una organització que traça el camí cap a un nou futur per a la cerca híbrida, i recentment vaig tenir l’oportunitat de parlar amb el CEO i cofundador Hamish Ogilvy.
Em va informar sobre els últims avenços en aquest camp i com la nova eina de la seva empresa facilita que els clients facin cerques als llocs web empresarials. Això, al seu torn, pot fer que les empreses facin més vendes.
AI + Neural Hashing = Cerca híbrida moderna
A la cerca, la IA substitueix la concordança estricta de paraules clau per vectors densos que encapsulen el significat del text. S’ha demostrat que és superior a les paraules clau pel que fa a la rellevància, però comporta la compensació de resultats més lents.
El hashing neuronal, de vegades anomenat “hashing profund”, arriba per fer la cerca basada en vectors tan ràpid com la cerca de paraules clau. Rep el seu nom de la seva capacitat d’utilitzar xarxes neuronals per hash vectors.
Els hashes neuronals comparen termes mitjançant expressions matemàtiques. Mesuren la diferència entre paraules i conceptes i assignen significat a aquells més propers.
Què significa això a la pràctica?
Ogilvy explica:
“En termes pràctics… la comprensió de la IA del llenguatge es pot implementar fàcilment a la tecnologia de cerca. Irònicament, per a moltes consultes, malgrat la rellevància molt millorada, en realitat també és més ràpid que la cerca de paraules clau.
El hashing neuronal ofereix un 99% del rendiment de la cerca vectorial densa alhora que és més de 100 vegades més ràpid i utilitza una fracció de l’espai.
Ogilvy em va mostrar diversos exemples de consultes de llenguatge natural amb i sense hashing neuronal per mostrar com les solucions modernes estan fallant als minoristes i als clients.
Una consulta com “alguna cosa per mantenir la meva cervesa freda” retorna un resultat únic i irrellevant al lloc web del minorista Best Buy. En comparació, la mateixa consulta amb hashs neuronals aplicats retornaria una pàgina de resultats plena de neveres de cervesa.
Això podria marcar la diferència entre un client que marxa amb les mans buides i una empresa que fa una venda ràpida.
Cerca híbrida: més accessible que mai per a les empreses?
Search.io llança una eina anomenada Neuralsearch, que combina la velocitat de la cerca tradicional de paraules clau amb la precisió de la cerca basada en vectors.
En termes senzills, permet als llocs web tornar resultats més com ho fa Google, sense emprar un exèrcit d’enginyers de cerca.
Elimina la necessitat que els minoristes afegeixin sinònims al seu índex de cerca, cosa que ocupa molt de temps que es pot gastar millor en altres llocs.
Neuralsearch ara està en versió beta pública, després d’una prova privada amb organitzacions seleccionades. Les empreses poden afegir-lo als seus llocs de forma gratuïta amb una prova de 14 dies.
Per obtenir un exemple de com funciona en acció, Ogilvy em diu que els llocs web de les empreses següents ja utilitzen Neuralsearch:
- Unity.com
- BBC.com
- LockheedMartin.com
- Sennheiser.com
- Catch.com.au
- RentPath.com
Font: cerca.io
Imatge destacada: LookerStudio/Shutterstock
