AI per SEO es troba en un punt d’inflexió on la tecnologia utilitzada per les grans corporacions està cada cop més a l’abast de les empreses més petites.
L’ús creixent d’aquesta nova tecnologia està canviant permanentment la pràctica del SEO actual.
Però és adequat per al teu negoci? Aquests són els fets sorprenents.
Què és la IA per a SEO
La IA, o intel·ligència artificial, ja forma part de la nostra vida quotidiana. Qualsevol persona que utilitzi Alexa o Google Maps està utilitzant programari d’IA per millorar la seva vida d’alguna manera.
El popular assistent d’escriptura Grammarly és un programari d’IA que il·lustra el poder de la IA per millorar el rendiment.
Necessita un contingut tan gran i el millora corregint errors gramaticals i ortogràfics i capturant l’ús repetitiu de les paraules.
IA per a SEO funciona de manera similar per millorar el rendiment i, fins a cert punt, democratitzar el SEO fent que les anàlisis de dades a escala i sofisticades estiguin a l’abast de tothom.
Com es pot utilitzar la IA en SEO
Les plataformes principals d’AI SEO automatitzen l’anàlisi de dades, proporcionant vistes d’alt nivell que identifiquen patrons i tendències que no són visibles d’una altra manera.
Mark Traphagen de seoClarity descriu per què l’automatització de SEO AI és essencial:
“Fa una dècada, els millors SEO eren grans jockeys d’Excel, que baixaven i correlacionaven dades de diferents fonts i parts del cicle de vida de SEO, tot a mà.
Si els SEO ho fessin avui, es quedarien a la pols.
Quan els humans poden processar: els resultats han canviat, els algorismes s’han actualitzat, les SERPs han canviat, etc.
I això per no parlar de l’accés i la profunditat de les dades disponibles en aquesta dècada, els canvis ràpids en els algorismes dels motors de cerca, els diferents factors de classificació que són diferents per a cada consulta, els resultats basats en la intenció que canvien estacionalment i la immensa complexitat de l’empresa moderna. llocs web.
Aquestes realitats han fet que l’ús de la IA ara sigui essencial a nivell empresarial”.
IA a l’optimització in situ
La plataforma d’automatització de SEO AI WordLift ajuda els editors a automatitzar les dades estructurades, els enllaços interns i altres factors relacionats amb la pàgina.
Andrea VolpiniCEO de WordLift, comenta:
“WordLift ingereix automàticament la darrera versió del vocabulari de l’esquema per donar suport a tots els tipus d’entitats possibles.
Podem reutilitzar aquestes dades per crear enllaços interns, representar targetes de context a les pàgines web i recomanar contingut similar.
Igual que Google, un editor pot utilitzar aquesta xarxa d’entitats per permetre als lectors descobrir contingut relacionat.
WordLift permet molts fluxos de treball de SEO a mesura que es construeix el gràfic de coneixement del lloc web.
Alguns utilitzen el PNL de WordLift per gestionar els enllaços interns a les seves pàgines importants; altres utilitzen les dades del gràfic de coneixement per instruir el motor de cerca intern o per afinar un model d’idioma per a la generació de contingut.
En automatitzar les dades estructurades, publicar entitats i afegir enllaços interns, no és estrany veure un creixement substancial del trànsit orgànic per als creadors de contingut”.
IA per a SEO a escala
La IA per a SEO es pot aplicar a una àmplia gamma d’activitats que minimitzen la participació en tasques repetitives i milloren la productivitat.
Una llista parcial inclou:
- Planificació de continguts.
- Anàlisi de continguts.
- Anàlisi de dades.
- Creació de gràfics de coneixement local.
- Automatitzar la creació de dades estructurades d’esquema.
- Optimització de l’enllaç.
- Optimització de contingut pàgina per pàgina.
- Metadescripcions optimitzades automàticament.
- Elements del títol programàtic.
- Encapçalaments optimitzats a escala.
IA en la creació de contingut
La creació de contingut consta de múltiples opcions subjectives. El que un escriptor considera que és rellevant per a un tema pot ser diferent del que els usuaris pensen que és.
Un escriptor pot suposar que un tema tracta sobre el tema X. El motor de cerca pot identificar que els usuaris prefereixen contingut sobre X, Y i Z. En conseqüència, el contingut pot experimentar un rendiment de cerca deficient.
Les eines de contingut d’IA ajuden els desenvolupadors de contingut a establir relacions més estretes entre el contingut i el que busquen els usuaris, proporcionant un perfil objectiu del que tracta un contingut determinat.
Les eines d’IA permeten als venedors de cerca treballar amb contingut d’una manera que està anys llum per davant de la pràctica de dècades d’identificar primer paraules clau d’alt trànsit i després crear contingut al seu voltant.
IA a l’optimització de contingut
Els motors de cerca entenen millor les consultes i el contingut de cerca identificant què volen dir els usuaris i de què parlen les pàgines web.
Les eines de contingut d’IA actuals fan el mateix per al SEO des de tot el flux de treball de desenvolupament de contingut.
També hi ha més coses.
L’any 2018 Google va desenvolupar el que van anomenar Capa de tema, que l’ajuda a entendre el contingut i com es relacionen els temes i els subtemes.
Google ho va descriure com això:
“Així que hem agafat el nostre gràfic de coneixement existent, que entén les connexions entre persones, llocs, coses i fets sobre ells, i hem afegit una nova capa, anomenada Capa de tema, dissenyada per entendre profundament un espai temàtic i com es poden desenvolupar els interessos al llarg del temps. a mesura que la familiaritat i l’experiència creixen.
La capa de temes es construeix analitzant tot el contingut que hi ha a la web per a un tema determinat i desenvolupa centenars i milers de subtemes.
Per a aquests subtemes, podem identificar els articles i vídeos més rellevants, els que han demostrat ser perennes i útils contínuament, així com contingut nou sobre el tema.
A continuació, mirem els patrons per entendre com es relacionen aquests subtemes entre ells, de manera que puguem aflorar de manera més intel·ligent el tipus de contingut que potser voldreu explorar a continuació”.
Eines de contingut d’IA ajudar els venedors de cerca a alinear les seves activitats amb la realitat de com funcionen els motors de cerca.
IA a la recerca de paraules clau
Més enllà d’això, introdueixen l’eficiència del flux de treball de contingut, ja que permeten escalar tot el procés, reduint el temps entre la investigació i la publicació de contingut en línia.
Mark Traphagen de seoClarity va emfatitzar que les eines d’IA es fan càrrec de les parts tedioses del SEO.
Mark va explicar:
“SeoClarity fa molt de temps que va passar de ser un proveïdor de dades a aprofitar la intel·ligència artificial en totes les parts del cicle de vida de SEO per traslladar ràpidament els clients de les dades a la informació i a l’execució.
Fem servir:
La IA a l’hora d’aprofundir en coneixements i recomanacions de diferents fonts de dades (rànquings -> oportunitats SERP -> problemes tècnics)
IA per oferir les dades més precises possibles en la demanda de cerca, la dificultat de les paraules clau i la intenció del tema, tot en visualitzacions en temps real i tendències
IA en optimització i anàlisi de continguts
L’automatització assistida per IA en l’execució instantània de SEO permet canvis a gran escala.
El futur de la IA en SEO no és que la IA “fés SEO” per a nosaltres, sinó que la IA s’encarrega de les tasques que més temps requereixen alliberant els SEO perquè siguin directors que implementin les accions millor informades a escala a velocitats inaudites.
Un valor clau de l’ús de la IA per al SEO és augmentar la productivitat i l’eficiència alhora que augmenta l’experiència, l’autoritat i la rellevància del contingut.
Jeff Coyle, de Market Muse, descriu els avantatges de l’IA com a justificació de quant es pressuposta per al contingut i quin valor aporta al resultat final.
Jeff va comentar:
“Quan més de l’estratègia de contingut per a la qual pressuposteu es converteix en un èxit, es fa evident immediatament que l’ús de la IA per predir les necessitats de pressupost de contingut i impulsar les taxes d’eficiència és el més important en què es pot invertir per a una organització de contingut.
Per a les operacions, l’eficiència dels recursos humans és la màxima prioritat. On teniu humans que realitzen tasques manuals per a la investigació, la planificació, la priorització, el briefing, la redacció, l’edició, la producció i l’optimització? Quant de temps es perd i quants bucles de retroalimentació o reelaboració existeixen?
Els plans d’optimització i creació de contingut basats en dades, predictius i defensables que proporcionen fonts úniques de veritat en forma de resums de contingut i plans de projectes són la base d’un equip centrat a utilitzar la tecnologia per millorar l’eficiència dels recursos humans.
Per a l’optimització, escollir el contingut per actualitzar, entendre com actualitzar-lo i si cal utilitzar-lo amb la creació, la reutilització i la transformació són els avantatges crítics d’utilitzar IA per a l’anàlisi de contingut.
Saber si una pàgina és d’alta qualitat, mostra experiència, apel·la a la intenció d’objectiu correcta i s’integra correctament al lloc ofereix a un equip la millor oportunitat d’èxit”.
Inconvenients i consideracions ètiques
La publicació de contingut creat completament per IA pot tenir un resultat negatiu perquè Google prohibeix explícitament el contingut generat automàticament.
Directrius de correu brossa de Google adverteix que la publicació de contingut generat automàticament pot comportar una acció manual, eliminant el contingut dels resultats de la cerca de Google.
Les directrius expliquen:
“Per poder aparèixer als resultats de la cerca web de Google (pàgines web, imatges, vídeos, contingut de notícies o un altre material que Google trobi a tot el web), el contingut no ha d’infringir les polítiques generals de la Cerca de Google ni les polítiques de correu brossa que s’enumeren aquí. pàgina.
…El contingut generat automàticament (o “generat automàticament”) és contingut que s’ha generat programàticament sense produir res original ni afegir valor suficient; en canvi, s’ha generat amb el propòsit principal de manipular els rànquings de cerca i no ajudar els usuaris”.
No hi ha cap prohibició de publicar contingut generat automàticament ni cap llei en contra. Google fins i tot suggereix maneres d’excloure aquest tipus de contingut del motor de cerca de Google si trieu utilitzar aquest tipus de contingut.
Però utilitzar contingut generat automàticament no és viable si l’objectiu és classificar-se bé al cercador de Google.
Pot Google identificar contingut generat per IA?
Sí, Google i altres motors de cerca probablement poden identificar contingut generat completament per IA.
El contingut conté patrons d’ús de paraules únics tant per al contingut humà com per al contingut generat per IA. L’anàlisi estadística revela quin contingut és creat per la IA.
El futur de les eines és ara
Hi ha moltes eines basades en IA disponibles que són adequades per a diferents nivells d’usuaris.
No totes les empreses necessiten escalar el seu SEO per a centenars de milers de productes.
Però fins i tot una petita i mitjana empresa en línia pot beneficiar-se del flux de treball eficient i racionalitzat que ofereix una eina de contingut basada en IA.
Més recursos:
Imatge destacada de Shutterstock/Master1305
