L’any passat va ser l’any del canvi per a la recerca, sobretot per a marcatge d’esquema.
Hem vist una pèrdua important de clics a causa de canvis fets en determinats resultats ricsmentre que simultàniament assisteix al major nombre de nous resultats rics introduït per Google en un any.
A l’agost, fins i tot em vaig preguntar, els resultats rics han mort? Bones notícies: la resposta és un no rotund!
No només veiem que el panorama de resultats rics continua evolucionant, sinó que el valor de l’etiquetatge d’esquemes ara és més que només resultats rics.
És una capa de dades que permet la comprensió semàntica per a motors de cerca i experiències basades en IA.
Què és el marcatge d’esquema?
Marcat d’esquematambé conegudes com a dades estructurades, són dades afegides al vostre lloc web mitjançant el descriptiu Vocabulari Schema.org.
Mitjançant l’aplicació del marcatge d’esquemes, els creadors de contingut poden articular clarament la intenció i el significat del seu contingut, permetent als motors de cerca entendre millor el contingut de les seves pàgines web.
L’addició d’un marcatge d’esquema obligatori i recomanat definit a una pàgina web també pot fer-la apte per a un resultat de cerca millorat, conegut com a resultat ric.
Els resultats rics inclouen ressenyes, puntuacions, informació del curs, esdeveniments, negocis locals i més.
Captura de pantalla de Google, gener de 2024
Els resultats rics tendeixen a generar un percentatge de clics més alt des de la pàgina de resultats del motor de cerca (SERP), el que resulta en més implicació dels usuaris.
L’any 2023, els resultats rics de productes, ressenyes i preguntes freqüents van ser els resultats rics més premiats per als nostres clients.
Tanmateix, sabem que el panorama de cerca és impredictible.
Els resultats rics poden anar i venir al caprici de Google.
Motors de cerca generatius d’IA estan alterant la manera com consumim informació i, com a resultat, els motors de cerca estan iterant l’experiència de cerca.
Això planteja la qüestió de si els resultats rics, el resultat cobejat per implementar el marcatge d’esquemes, s’estan convertint en obsolets.
Els resultats rics han mort?
Durant el primer semestre del 2023, vam veure que OpenAI, Bing i Google van presentar el seu motors de cerca generatius d’IA al món.
Aquesta va suposar una gran interrupció en el món de la cerca, ja que aquests cercadors d’IA generativa presentarien respostes en un format multimodal als usuaris directament a la SERP, donant respostes al cercador.
Aquesta va ser una experiència semblant a cerques sense clic el 2020 però en un escenari encara més gran. Era evident que s’acostaven grans canvis.
Aleshores, el 8 d’agost de 2023, Google va anunciar que reduiria la freqüència de Preguntes freqüents resultats rics es mostra a la SERP i obsoleix completament els resultats rics de HowTo.
Els resultats rics de preguntes freqüents ara estarien disponibles exclusivament per a “llocs web de govern i salut coneguts i autoritzats”.
Moltes organitzacions que anteriorment aprofitaven els resultats rics de PMF per destacar a la SERP ja no van rebre aquests resultats rics. Això incloïa diverses organitzacions sanitàries de renom.
Aleshores, el 14 de setembre de 2023, tots els resultats rics de preguntes freqüents es van retirar de la SERP.
Abans d’aquest canvi, els resultats enriquits de preguntes freqüents eren un dels resultats enriquits més populars perquè milloraven la visibilitat de qualsevol tipus de contingut i també encantaven els usuaris amb les respostes directament a la SERP.
Molts dels altres resultats rics tenien requisits de contingut específics (ressenyes, puntuacions, vídeo, etc.), cosa que els feia menys versàtils que les PMF.
Sense els resultats enriquits de PMF i HowTo, els tipus de contingut aptes per a resultats enriquits es van reduir molt. Va ser aquest el principi del final per a resultats rics?
No et preocupis; Els resultats rics no estan morts
Google va respondre a la pregunta de si els resultats rics han mort l’octubre de 2023, quan va publicar un nou episodi de Notícies de la Cerca de Google.
A l’episodi, John Mueller va afirmar que s’afegirien nous resultats rics mentre que altres podrien desaparèixer amb el temps.
Seguint-se fidel a la seva paraula, l’últim trimestre del 2023, Google va presentar sis nous resultats rics, el màxim que ha publicat en un any.
Què podem aprendre d’aquests nous rics resultats?
En primer lloc, s’estan tornant molt específics de la indústria.
Dels sis resultats rics nous publicats el 2023, només dos eren resultats rics “generals” com els resultats rics en PMF que les organitzacions aprofiten.
En segon lloc, molts dels resultats rics complementen els feeds de dades anteriors.
Aquest pot ser l’inici del consum més programàtic de dades estructurades de Google, tal com va esmentar Ryan Levering a Search Off the Record d’abril de 2022. podcast.
Per què són importants els resultats rics i el marcatge d’esquemes per a Google i Bing?
Els resultats rics milloren l’experiència de cerca d’un usuari. Tanmateix, hi ha una raó més gran per la qual Google continua invertint-hi.
L’etiquetatge d’esquemes proporciona context sobre el vostre contingut
Com va assenyalar John Mueller al seu Actualització de cercal’etiquetatge d’esquemes és un codi llegible per màquina que podeu afegir a les vostres pàgines web per ajudar els motors de cerca a entendre millor el vostre contingut.
Google utilitza grans models de llenguatge per entendre el contingut d’una pàgina, però els LLM són propensos a al·lucinacions i interpretacions errònies.
A més, les coses o entitats esmentades al vostre contingut poden ser ambigües.
Per exemple, la paraula “Apple” és alhora una fruita i una marca. Sense context addicional, pot ser difícil per al LLM desambiguar a quina Apple us referiu.
L’etiquetatge d’esquemes pot superar-ho proporcionant informació i context addicionals sobre les entitats esmentades al vostre contingut.
Això fa que el contingut sigui més fàcil d’entendre i augmenta la confiança de la màquina en les dades, la qual cosa li permet oferir resultats de cerca més precisos i rellevants.
Quan implementeu el marcatge d’esquema en una pàgina, no només esteu definint el entitats en aquesta pàgina. També esteu descrivint la seva relació amb altres entitats al vostre lloc i al web.
Aquesta web interconnectada d’informació sobre el vostre lloc web forma una estructura estructurada gràfic de coneixement del contingut.
El marcatge d’esquema us permet controlar com s’entén el vostre contingut
El vostre gràfic de coneixement del contingut permet als motors de cerca entendre i inferir nous coneixements sobre la vostra organització.
Els motors de cerca generatius d’IA com Bessons, SGEi ChatGPT beneficiar-se significativament d’a gràfic de coneixement ben construïttal com es mostra a la imatge següent.
Imatge d’arxiv.org, gener de 2024
En proporcionar un marcatge d’esquemes fets i connectats en un gràfic, ara el vostre lloc web s’ha convertit en una capa de dades perquè les màquines consumeixin, donant-vos un punt de control sobre com voleu que s’entenguin les vostres dades i els permet fer inferències precises sobre la vostra marca.
Comenceu a maximitzar el valor semàntic del marcatge d’esquemes
Els resultats rics no estan morts. De fet, mai han estat més vius!
Google utilitza el marcatge d’esquema del vostre lloc per entendre el vostre contingut alhora que us ajuda a destacar a la SERP, creant una experiència de cerca atractiva per als vostres consumidors.
Google continuarà publicant nous resultats rics a canvi de les vostres dades perquè les seves experiències de cerca basades en IA depenen de l’accés a les vostres dades per oferir respostes precises i rellevants.
Tanmateix, el valor del marcatge d’esquemes s’estén molt més enllà d’aconseguir resultats rics.
Mitjançant la implementació d’un marcatge d’esquema connectat robust, bàsicament esteu creant una capa de dades que us permet controlar com els motors de cerca i les màquines consumeixen i entenen el vostre contingut.
D’aquesta manera, els LLM que impulsen experiències de cerca com SGE, ChatGPT, Gemini i el nou Bing poden fer inferències precises sobre el vostre contingut, preparant la vostra organització per a futures experiències de cerca.
Es podria argumentar que el marcatge d’esquemes mai ha estat més estratègic per a les empreses que volen mantenir un punt de control en preparació per a la IA.
Més recursos:
Imatge destacada: Gracia Chua/Schema App
