Ningú pot predir perfectament el futur, però resulta que alguns ho fan millor que d’altres.
Un estudi de més d’1 milió de judicis de milers de persones va trobar “súper pronosticadors”: persones que tenen taxes d’èxit significativament més altes en les prediccions.
Què separa els súper pronosticadors dels mals pronosticadors? Canvien d’opinió a poc a poc a partir de noves evidències.
“La gent que té molta raó, escolta molt, i la gent que té molta raó, canvia molt d’opinió” és una cita de l’home propietari de l’economia de comerç electrònic més gran del món, el Washington Post, i de la majoria de la riquesa de la terra. .
Quan la gent em pregunta sobre què estic canviant d’opinió, els dono dues respostes: veu i personalització.
L’agent de canvi més gran dels nostres temps, molt més gran que el BlockchAIn, és la IA. Els grans models d’idiomes (LLM) tenen el poder de mantenir els assistents de veu i la personalització a les promeses que van fer abans.
Augmenta les teves habilitats amb les estadístiques setmanals d’experts de Growth Memo. Subscriu-te gratuïtament!
No ho anomenis un retorn
La controvertida predicció del “50% de les cerques vindran de la veu l’any 2020” es va superar de proporcions èpiques i es va repetir massa vegades perquè va ser una bona història que induïa por.
La realitat és que els dispositius d’assistent de veu no funcionen tant. Són més parlants que assistents.
Els inversors es van espantar quan Mark Zuckerberg va anunciar cancel·lar 10.000 milions de dòlars a l’any per desenvolupar el Multivers, però ningú no s’adona que Amazon està perdent la mateixa quantitat de diners als dispositius Alexa tot i haver venut 500 milions d’ells.
Apple i Alphabet es troben en vaixells similars, amb gairebé 100 milions d’usuaris de Siri i Google Assistant malgrat que estan preinstal·lats al seu ampli ecosistema de maquinari.
El 2020, el 54% dels adults nord-americans de més de 18 anys havien utilitzat ordres de veu, el 24% diàriament. Però la majoria dels casos d’ús de la veu són “reproduir música” i “quin temps fa avui?”
El meu ús principal de l’assistent de veu és demanar a Siri que continuï el podcast que estic escoltant quan surto de la dutxa. Les ordres i les cerques són dos parells de sabates diferents.
I tanmateix, hi ha motius per a l’optimisme. De la mateixa manera que els LLM poden millorar instantàniament la qualitat dels quadres de cerca, poden fer que els assistents de veu siguin realment útils entenent millor la intenció de l’usuari i donant respostes més naturals.
Per als gegants de les plataformes publicitàries com Alphabet, Amazon i Meta, qualsevol moment que els usuaris no puguin veure anuncis és una oportunitat de mercat.
Els pensaments i les peticions de dutxa són només un petit exemple. Els nord-americans passen una hora al dia als seus cotxes, una hora per fer menjar i mitja hora per netejar. Només una fracció d’aquest temps dedicat a converses amb IA podria generar ingressos importants per publicitat o subscripció.
Un assistent de veu que funcioni bé seria una oportunitat no només per obtenir més ingressos directament, sinó també per fomentar un nou ecosistema d’aplicacions i vendre més maquinari, cosa que Amazon està més ben posicionat per fer amb la seguretat de la llar i altres productes per a la llar intel·ligent.
Fa poc, Amazon va haver d’allunyar-se d’un acord de 1.700 milions de dòlars per adquirir iRobot a causa de la pressió reguladora.
Amazon ja està al tren i està treballant per augmentar el nivell d’Alexa per tenir millors converses.
Els assistents de veu han de superar els reptes de velocitat i accés. Fins i tot si una resposta només triga uns segons a generar-se, l’experiència no sembla conversa.
El més important és que com més accés a la informació tingui un assistent de veu, més pot personalitzar les respostes.
La naturalesa multimodal dels LLM podria permetre que els assistents de veu vegin i escoltin. Multiplicada pel vostre telèfon, ordinador, timbre, càmeres de seguretat, electrodomèstics i robots de neteja, la visió de Google de informàtica ambiental podria cobrar vida:
A l’era dels mòbils, els telèfons intel·ligents van canviar el món. És molt útil tenir un ordinador potent allà on siguis. Però és encara més útil quan la informàtica és allà on la necessitis, sempre disponible per ajudar-te. Ara m’has sentit parlar d’aquesta idea amb Baratunde, que la informàtica útil pot estar al teu voltant: la informàtica ambiental. Els vostres dispositius funcionen juntament amb els serveis i la IA, de manera que l’ajuda és allà on vulgueu i és fluida. La tecnologia passa a un segon pla quan no la necessiteu. Per tant, els dispositius no són el centre del sistema, ho sou vosaltres. Aquesta és la nostra visió de la informàtica ambiental.
La meva web o la teva web?
La personalització web és la Blockchain de principis dels anys 2010: una decepció.
Fa deu anys, creiem que el futur del web eren llocs web i resultats de cerca hiperadaptats. Però tenim bombolles de filtre i Cambridge Analytica. Les dades patrocinables són difícils de recollir i escalar. Als usuaris els agraden els productes gratuïts, però no els agrada la sensació de ser rastrejats.
Google va començar a personalitzar la cerca primer en versió beta el 2004, i després a nivell mundial el 2009. Avui dia, Google personalitza els resultats per a una quantitat limitada de consultes com ara “què veure”, esdeveniments, cerques anteriors i Discover.
El grau global és insignificant.
L’any 2013, els investigadors van trobar que el grau mitjà de personalització a la Cerca de Google era de l’11,7%, per descomptat, variant àmpliament segons la consulta i la classificació. Les posicions més altes, per exemple, tenen més possibilitats de ser personalitzades que les posicions inferiors.
Un estudi del 2019 va trobar que Google personalitza 2/10 resultats quan cerca persones i 4/10 per als partits polítics. En altres paraules, no gaire.
El grau més alt de personalització de la cerca passa a Google Suggest: basant-se en milions de cerques més de persones com jo, Google suggereix completar les consultes que de vegades fan por.
Tanmateix, Google va començar a oferir més personalització per al seu canari de cerca: la moda.
Els usuaris reben recomanacions d’estil personalitzades en funció de les seves eleccions i poden afegir marques als preferits per personalitzar la seva cerca.
El 2022, Google va començar a personalitzar la cerca de compres més en funció de compres anteriors.
Quan compreu a Google, només heu de fer les vostres seleccions una vegada (el vostre departament i les vostres marques preferides) per veure’n més en el futur. Per tant, si seleccioneu el departament “dona” i la marca Cuyana, la propera vegada que compreu alguna cosa com una bossa de missatgeria, us mostrarem bosses de missatgeria de dona de Cuyana i marques similars.
Les recomanacions de compres personalitzades són molt menys espantoses que les notícies polítiques i són més fàcils de monetitzar perquè Google pot escurçar el camí cap a la conversió alhora que manté els usuaris a la cerca.
Crèdit d’imatge: Kevin Indig
Crèdit d’imatge: Kevin Indig
La personalització és més útil en compres, notícies i locals, però menys per a cerques d’informació amb una intenció d’aprenentatge.
Els LLM i l’aprenentatge automàtic combinats amb el gràfic de compres de més de 35.000 milions de punts de dades permeten a Google adaptar la cerca de compres més que mai, exactament el que Google ha fet durant els últims mesos:
Quan cerqueu un producte, obtindreu una instantània dels factors destacables a tenir en compte i dels productes que s’ajusten a la factura. També rebràs descripcions de productes que inclouen ressenyes, valoracions, preus i imatges de productes rellevants i actualitzades. Això es deu al fet que aquesta nova experiència de compra d’IA generativa es basa en el Shopping Graph de Google, que té més de 35.000 milions de fitxes de productes, cosa que el converteix en el conjunt de dades més complet del món de productes, venedors, marques, ressenyes i inventari en constant canvi. De fet, cada hora, més d’1.800 milions de fitxes s’actualitzen al nostre gràfic de compres per oferir a la gent resultats frescos i fiables.
“Ok Google, on són les meves dades?”
Si alguna vegada la veu i la personalització tenen l’oportunitat de fer-ho grans, és ara. Les coses poques vegades es desenvolupen com creieu que ho fan, cosa que s’adaptaria perfectament a la factura de la veu i la personalització.
Si tinc raó, i la personalització i la cerca per veu creixen més, la importància de ser el primer en ment abans que es presenti una intenció creix encara més que avui.
Al fons, les marques han de convèncer amb un servei, enviament i devolucions superiors per mantenir els clients. La bellesa de la cerca personalitzada de compres és que una vegada que els clients estan decidits amb una opinió, és difícil treure’ls.
Com personalitzaria Google els resultats? Una combinació de dades pròpies de serveis de Google com Gmail, YouTube, Android & Co. i Topics.
Un factor pel qual no sóc optimista són les dades.
Des que va inundar les SERP amb funcions com ara paquets de mapes, carrusels d’imatges, carrusels de compres i altres carrusels, Google no ha donat moltes dades als venedors per entendre el seu impacte. També em temo que Google no ens donaria dades sobre SGE si mai es desplegaria, però això és una altra història.
El que em canviaria d’opinió és si veiés com obtenim les consultes i el nombre de cerques dels dispositius de veu actuals, però ni Alphabet, ni Apple ni Amazon comparteixen aquestes dades.
Com prediuen els millors pronosticadors esdeveniments com ara els resultats electorals
Amazon ha venut més de 500 milions de dispositius habilitats per Alexa, llança 4 nous productes Echo
Alexa, per què estàs perdent tants diners?
Per què va fallar el HomePod original d’Apple? Comptem-ne els motius
Segons un nou informe, aproximadament 1 de cada 4 adults nord-americans ara té un altaveu intel·ligent
Explorant el temps dedicat a cuinar, llegir i altres activitats per al Mes Nacional del Hobby
Mitjana d’hores diàries dedicades a activitats domèstiques seleccionades
Amazon està preparat per sobrecarregar Alexa amb IA generativa
Mesura de la personalització de la cerca web
Què vas veure? Un estudi per mesurar la personalització al cercador de Google
9 noves funcions i eines per fer compres més fàcils a Google
Cerca de sobrealimentació amb IA generativa
Imatge destacada: Lyna ™
