Com reduir els resultats de Ghost i millorar les respostes a les enquestes


Les enquestes són una eina imprescindible a l’arsenal de tots els venedors de contingut.

Aquesta forma popular i de llarga data de recollida de dades permet als professionals del màrqueting obtenir informació valuosa que es pot utilitzar en diversos formats de contingut.

Tot i que espereu que els vostres enquestats responguessin a totes les preguntes de la millor manera possible, les respostes fraudulentes són cada cop més freqüents.

Un d’aquests tipus de respostes fraudulentes que guanya força és un fenomen conegut com a “fantasma completa”.

En aquesta publicació, explorarem com els fantasmes completes soscaven el procés d’enquestafactors que contribueixen a completar fantasmes, així com estratègies per reduir els completes fantasma per millorar la qualitat del contingut.

Primer, anem a definir què és un fantasma complet.

Què és un fantasma complet?

Un fantasma complet es produeix quan a enquesta l’enquestat qualifica per a un incentiu i sembla que ha completat l’enquesta, però no es recullen dades.

En jugar amb el sistema, els fantasmes es completen quan un enquestat utilitza enllaços de redirecció no xifrats.

Com a resultat, els resultats fantasma afecten negativament la qualitat de les dades, soscaven la validesa de l’enquesta i provoquen buits en el conjunt de dades.

Aquesta forma d’activitat fraudulenta ofusca la integritat de l’enquesta, cosa que dificulta que els professionals del màrqueting tradueixin les respostes en coneixements mesurables i significatius.

En absència de dades d’alta qualitat, l’enquesta pot quedar obsoleta i una despesa innecessària per als venedors.

A part del seu impacte en els venedors, els fantasmes complets poden alterar tot un ecosistema. En canvi, els clients que esperen veure respostes vàlides es troben amb completes no vàlides.

Els venedors de contingut no poden transmetre el veritable missatge que hi ha darrere de la investigació i obtenir conclusions tangibles. Això té com a resultat resultats perjudicials de la campanya, com ara el temps dedicat a planificar, descriure, redactar, publicar i promoure un estudi de recerca.

Com afecta el frau de l’enquesta als venedors de contingut

Comercialitzadors de continguts confieu en respostes d’enquestes precises i reflexives per obtenir informació valuosa sobre el seu públic objectiu.

Tradueixen aquesta informació en contingut rellevant i atractiu en forma d’infografia, publicacions de blocs, llibres blancs, estudis de casos, publicacions socials i molt més.

Aquest contingut pot generar més trànsit, clients potencials, conversions, demostracions i vendes.

Tanmateix, si el respostes de l’enquesta són incomplets o fraudulents, els resultats seran esbiaixats i el venedor de continguts no podrà redactar una peça basada en dades precises.

Això pot provocar una sèrie de problemes, com ara:

  • Creació de contingut poc útil i irrellevant.
  • Perdre oportunitats per arribar i captar clients potencials de manera efectiva.
  • Perdre temps i recursos en dades incompletes.
  • Potencial pèrdua de confiança i credibilitat amb el vostre públic objectiu.

Com afecten els problemes de qualitat el rendiment de l’enquesta

L’augment de l’activitat fraudulenta és freqüent entre moltes indústries, inclosa la indústria de la investigació de mercat. Dit això, la indústria de la investigació de mercat encara es troba en les seves primeres etapes d’adopció de tecnologia i consciència de la seguretat.

A mesura que la tecnologia avança i es torna més sofisticada en la indústria de la investigació de mercat, també ho fa la probabilitat de frau.

El frau, però, no és l’únic problema que afecta els resultats de l’enquesta. Altres problemes de qualitat de les dades també persegueixen els investigadors de mercat, com ara:

Durada de l’enquesta

Les enquestes llargues i complexes condueixen a taxes de finalització més baixes.

Un estudi va trobar que les enquestes que incloïen d’1 a 3 preguntes tenien una taxa mitjana de finalització de 83,34%.

En canvi, les enquestes amb 15 preguntes i més tenen una taxa de compliment del 41,94%.

Falta d’incentius

Els consumidors poden sentir-se menys inclinats a completar enquestes en línia si no hi ha cap incentiu per fer-ho.

Oferir un incentiu, com ara una targeta regal per completar-la, pot ajudar els consumidors a completar una enquesta.

Els resultats de la investigació mostren que un incentiu normalment augmentarà les taxes de resposta 10-15% (segons la qualitat i l’atractiu de l’incentiu per al vostre públic objectiu).

Disseny deficient de l’enquesta

Si l’enquesta no és fàcil de seguir, té massa preguntes obertes, salta a diferents temes o no flueix a la perfecció, és possible que les persones no la completen.

Proporcioneu instruccions clares, un flux lògic i elements visualment atractius per implicar els enquestats.

Falta de personalització

Si un enquestat no se sent connectat amb el contingut i el context de l’enquesta, és menys probable que doni respostes significatives.

La personalització és fonamental en qualsevol esforç de màrqueting, incloses les enquestes de consumidors.

Personalitzeu les vostres invitacions a les enquestes per fomentar la participació i captar l’atenció dels enquestats.

Lliurament de l’enquesta

Igual que amb altres iniciatives de màrqueting, de vegades el vostre primer intent d’atraure l’atenció d’un client potencial no funciona del tot. La mateixa lògica s’aplica quan sol·liciteu comentaris d’enquesta.

Envieu la vostra enquesta diverses vegades per fomentar la màxima participació. Envieu una invitació de seguiment per recordar als participants que ompliu l’enquesta abans de la data de finalització.

Frau vs. Qüestions de qualitat

La font creixent de dades incompletes i inexactes de la indústria de la investigació de mercat prové de més que els problemes de qualitat esmentats anteriorment. Tingueu en compte les maneres següents en què el frau difereix de la qualitat de les dades.

Tipus de frau

  • Fantasma completa.
  • Respostes repetitives.
  • Comportament sistemàtic.
  • Adreça IP similar.
  • Introduir la mateixa resposta per a preguntes obertes.
  • Ús d’idiomes o d’un idioma diferent en preguntes obertes.

Problemes de qualitat de les dades

  • Trencament de tecles o escrivint una seqüència aleatòria de lletres o números.
  • Respostes contradictòries.
  • Respostes inadequades (com ara blasfemia).
  • Respostes poc pensades o pobres a preguntes obertes.

Malgrat els vostres millors esforços, malauradament sorgiran problemes de qualitat de les dades, frau i respostes problemàtiques.

Tanmateix, les organitzacions d’investigació de mercat poden mitigar el potencial de frau i, en particular, els fantasmes. A continuació, tractarem més estratègies per reduir els fantasmes.

Estratègies per reduir els fantasmes complets

Els productes fantasma s’han convertit en un problema per a tota la indústria, que persegueix les empreses d’investigació de mercat i les empreses que treballen amb investigadors de mercat per dur a terme enquestes als consumidors.

Aleshores, això afecta els analistes de dades i els venedors de contingut al donar resultats esbiaixats, cosa que pot fer que l’enquesta tingui menys impacte.

Com pot la vostra empresa evitar que succeeixi aquest fenomen costós, o com podeu mitigar aquest problema per als vostres clients com a empresa d’investigació de mercat?

Aquí teniu algunes recomanacions per evitar respostes fraudulentes i completes fantasma.

  • Comparteix enllaços segurs: Assegureu-vos que els vostres enllaços estiguin segurs per evitar entrades fraudulentes.
  • Encriptar enllaços: El xifratge d’enllaços proporciona confidencialitat i integritat a les dades transmeses. També fa gairebé impossible identificar els paràmetres que es transmeten, donant lloc a enllaços que es manipulen amb menys facilitat.
  • Treballa amb un soci per garantir la seguretat: Un soci tecnològic pot ajudar a facilitar les connexions entre compradors i proveïdors. Això permet tant la seguretat com la possibilitat de validar les dades de resposta en temps real.
  • Confirmació de les respostes legítimes de l’enquesta: Les devolució de trucada de servidor a servidor permeten que el servidor que allotja l’enquesta enviï una devolució de trucada a un servidor o sistema designat responsable d’enregistrar i validar les respostes de l’enquesta. Aquesta devolució de trucada serveix com a confirmació que s’ha completat una enquesta legítima.

A més, algunes pràctiques recomanades a tenir en compte inclouen:

  • Si veieu alguna cosa malament, digueu alguna cosa al vostre soci de la plataforma d’enquestes. Podran determinar el motiu de les dades errònies i crear un pla d’acció per resoldre’ls.
  • Incloeu preguntes sobre la qualitat de les dades. Això minimitza l’oportunitat de enquesta “bots” i enquestats canalla per impactar negativament les dades.
  • Informar de dades incorrectes en temps real. Proveu d’informar de dades incorrectes en temps real com sigui possible.

Posant-ho tot junt

En una època en què el contingut de qualitat regna (i és més probable que arribi a la part superior de les pàgines de resultats del motor de cerca), els estudis en línia i altres tipus de contingut d’investigació guanyen quan els fantasmes complets no persegueixen els resultats.

Mitjançant la implementació de les estratègies descrites en aquesta publicació del blog, els venedors de contingut i els investigadors poden minimitzar els resultats fantasma, millorar la qualitat de la resposta i, finalment, obtenir dades de gran impacte per a la presa de decisions informada.

El contingut es tornarà més valuós, útil i impactant, la qual cosa comportarà més intercanvis, una major visibilitat del motor de cerca i millors resultats de la campanya.

Llegeix més:


Imatge destacada: Ahmet Misirligul/Shutterstock



Source link

Com reduir els resultats de Ghost i millorar les respostes a les enquestes