Us porto entre bastidors d’un document d’investigació de paraules clau especialment difícil que vam abordar. Desglossaré el nostre enfocament, compartiré les nostres estratègies i revelaré com vam executar la investigació amb una mica del nostre estil característic.
Al final d’això, tindreu un pla per navegar per complexos recerca de paraules clauespecialment en l’espai complicat d’empresa a empresa (B2B).
Per què és tan difícil la recerca de paraules clau per a empreses B2B?
Immersió en recerca de paraules clau per a empreses B2B pot tenir ganes de navegar per un laberint.
A diferència del món de l’empresa a client (B2C), el panorama B2B sovint és menys senzill, marcat per nínxols de mercat, vocabularis especialitzats i presa de decisions que implica múltiples capes d’aprovació.
La complexitat augmenta a mesura que intenteu connectar amb un públic més orientat i intel·ligent, que conegui l’argot del sector i que cerqui informació específica i detallada.
És per això que l’elaboració d’un estratègia de paraules clau eficaç en l’àmbit B2B no es tracta només de trobar els termes de cerca adequats; es tracta de desbloquejar el llenguatge únic de les indústries i els professionals que exigeixen profunditat i precisió.
Imagineu això: esteu a la recerca de les paraules clau perfectes per a una empresa que es dedica a proporcionar cables de banda ampla subterranis a altres empreses.
A primera vista, podríeu pensar: “Què puc dir sobre el “cablejat de qualitat empresarial” que apareixerà a l’escena del contingut?” Es tracta d’un nínxol de mercat, i les possibilitats d’ensopegar amb un munt de contingut a l’espera de ser escrits poden semblar escasses.
Però tal com us mostraré en aquesta guia, i com sovint penso al meu canal de Twitter (X)la salsa secreta és una comprensió profunda del vostre públic.
El Breu
Ens vam enfrontar a un veritable rasca cap amb un resum d’una marca de salut B2B. L’equip va llançar el guant i ens va desafiar a desenterrar paraules clau que estarien al radar dels professionals de la salut. exclusivament.
Ens van colpejar amb un munt de subcategories de salut, però pel bé d’aquesta discussió, apropem només una part d’aquest pastís: “mal de coll i refredats”.
Aquí està el quid del repte: és fàcil generar una llista massiva de paraules clau relacionades amb el mal de coll; les possibilitats són gairebé infinites.
Però el veritable enigma és examinar aquesta muntanya d’opcions per identificar els termes precisos que un professional de la salut, no qualsevol persona profana, introduiria a la seva barra de cerca.
Com filtrem l’oceà de paraules clau potencials per atrapar aquells pocs selectes que els metges busquen? Submergem-nos en això.
Coneix el teu públic, fes una hipòtesi
Per començar, vam plantejar quatre hipòtesis clau sobre el comportament de cerca i el nostre públic objectiu:
- És probable que els experts mèdics recorren a determinats llocs web o revistes per obtenir informació especialitzada. Si aquests llocs web són visitats amb freqüència per aquests experts, això indica clarament que el contingut que produeixen ressona amb els professionals de la salut. Aquesta inferència és especialment vàlida per als llocs web basats en subscripció que se centren principalment en temes relacionats amb la salut, ja que és probable que els professionals de la salut realment paguin per llegir-ne el contingut.
- El nostre pla de joc inclou concentrar-se en aquests llocs de salut amb murs de pagament estimats pels experts mèdics. En esbrinar per a quines paraules clau es classifiquen, podem fer una conjectura educada que són les mateixes paraules clau que busquen els professionals de la salut. Al cap i a la fi, és lògic que aquests llocs de nínxol, només per subscripció, adaptin el seu contingut a les cerques dels que ho saben.
- Aquí és on entra l’algoritme de Google. Es tracta de la satisfacció dels usuaris: si una pàgina satisfà constantment les consultes de cerca, Google tendeix a recompensar-la amb una classificació més alta. Per tant, si aquestes revistes mèdiques de primera qualitat encapçalen les llistes de determinades paraules clau, és una bona pista que els seus lectors, que probablement s’han subscrit i no tornen a Google, són els mateixos experts mèdics.
- Aprofitant aquesta visió, pretenem explorar el mar de paraules clau mèdiques per trobar les perles – aquells termes específics que els professionals de la salut, no el públic en general, estan introduint a les seves barres de cerca.
Per tant, vam començar identificant experts sanitaris de primer nivell i els comptes socials/llocs web que visiten. Eines com SparkToro o SimilarWeb ofereixen funcions excel·lents per obtenir aquestes estadístiques.
Captura de pantalla de l’autor, novembre de 2023
Un cop vam tenir una llista de tots els llocs mèdics principals, vam reduir la nostra llista només a aquells on es necessitava una subscripció (és a dir, els que més probabilitats de ser visitats per només professionals sanitaris).
Captura de pantalla de l’autor, novembre de 2023
Les paraules clau que es van classificar molt bé (posicions 1-30) a tots els llocs mèdics destacats només per subscripció van ser d’interès particular.
Aquestes són, presumiblement, les paraules clau que els nostres professionals de la salut tenen més probabilitats de cercar a causa del fet que tenen una bona classificació a Google. Torneu al punt tres de la meva hipòtesi si això no té sentit.
Mireu el diagrama de Venn a continuació. Captura totes les paraules clau per a les quals cinc llocs mèdics clau asseguren rànquings des de les posicions 1 fins a 30.
El meu enfocament se centra directament en el grup de paraules clau que hi ha al cor d’aquest diagrama. Per subratllar el meu punt anterior, aquestes són les paraules clau que funcionen bé llocs mèdics només per subscripció.
Atesa la manera com l’algoritme de Google premia la rellevància i la satisfacció dels usuaris, és raonable que aquestes paraules clau concretes siguin les que cerquen els professionals de la salut.
Si no fossin tan especialitzats, espereu veure llocs més generalistes i centrats en el consumidor com WebMD, Mayoclinic o NHS.uk (si sou al Regne Unit) dominant aquests rangs.
Imatge de l’autor, novembre de 2023
Un cop vam treure totes aquestes paraules clau, el següent repte va ser ordenar-les.
Ordenant les teves paraules clau
Hi havia unes 800.000 paraules clau “compartides” entre els cinc llocs mèdics.
Ara necessitàvem una manera escalable d’extraure només aquelles paraules clau que tenien a veure amb la categoria especificada del nostre client, “mal de coll i refredats”.
Per fer-ho, hem utilitzat el nostre tecnologia de agrupació de paraules clau i ho vam combinar amb el classificador de text d’Open AI per agrupar ràpidament les nostres paraules clau en alguna cosa que tingués més sentit per a l’anàlisi. (Tingueu en compte que sóc un dels cofundadors de Keyword Insights; hi ha altres eines de agrupació disponibles.)
Captura de pantalla d’Open AI, novembre de 2023
Com escriure aquest script està fora de l’abast d’aquest article, però si voleu una manera més fàcil de fer-ho, potser podríeu fer alguna variació dels passos següents:
- Primer agrupa els termes. Convertirà la vostra llista de 800.000 paraules clau en una llista molt més petita de, per exemple, 100.000 paraules clau (perquè s’agruparan paraules clau similars).
- Agafeu la vostra llista més petita de 100.000 paraules clau i pengeu-les a un programari d’IA que us permet pujar fitxers grans, com ara Claude AI.
- Òbviament, la vostra indicació serà clau aquí, però bàsicament ho sou demanant-li que etiqueti només les paraules clau que encaixen dins de la categoria de paraules clau que esteu cercant, que té un alt grau de confiança. Etiqueta tots els altres com “altres”. En aquest cas, la meva categoria hauria estat “qualsevol cosa que tingui a veure amb mal de coll, tos, amígdales”, etc.
- Un cop tingueu la vostra llista de paraules clau basades en “mal de coll” i “fred” (o sigui quina sigui la vostra categoria), utilitzar Excel o Google Sheets per Cerca en V totes les altres paraules clau per tornar a “reconstruir” els vostres clústers.
Un cop vam tenir la nostra llista de paraules clau basades en el mal de coll i el refredat, per maximitzar la probabilitat d’aïllar les paraules clau que els professionals de la salut escriguin de manera única, vam decidir introduir un sistema de puntuació.
Aquesta “puntuació de paraules clau” es calcularia examinant les posicions de classificació de cada paraula clau als cinc llocs mèdics orientats.
Una paraula clau que puja més en aquesta escala de puntuació indica una probabilitat més alta que tingui una importància especial per als professionals de la salut.
Per dir-ho clarament, si veiem que una paraula clau arriba constantment a les cinc primeres posicions exclusivament als llocs mèdics només amb subscripció, és una aposta segura que aquest terme és pràcticament el llenguatge privilegiat dels experts mèdics.
Captura de pantalla de l’autor, novembre de 2023
Després d’aquest pas, vaig combinar totes les dades i les vaig llançar a Google Sheets, on vaig fer una taula dinàmica senzilla.
El resultat
Una taula dinàmica perfectament organitzada amb paraules clau importants molt probable que les cerquin exclusivament els professionals de la salut, categoritzades, agrupades i amb els seus volums de cerca i dades de tendències sempre que sigui possible.
Captura de pantalla de l’autor, novembre de 2023
Encoratjador, quan vam mirar molts dels termes, eren molt tècnics, cosa que va demostrar la nostra hipòtesi.
Com podem veure en alguns exemples a continuació, els professionals sanitaris estaven mirant coses com “quin seria el millor antibiòtic per prescriure per a una sèrie d’infeccions de gola”.
Captura de pantalla de l’autor, novembre de 2023
O “per què certs medicaments prescrits per ajudar amb la pressió arterial també feien que els seus pacients tossissin”.
Captura de pantalla de l’autor, novembre de 2023
La línia de fons
Podria haver convertit fàcilment aquesta guia en un tutorial sobre la creació de taules dinàmiques o l’escriptura d’OpenAI per categoritzar les vostres paraules clau. Però aquest no era el cor de la qüestió.
El meu objectiu era guiar-vos pel nostre procés únic i de pensament crític per abordar un resum de recerca de paraules clau no convencional i específic.
Necessitàvem de veritat entendre el nostre públic i abordar la tasca amb una hipòtesi clara i comprovable.
Aquest client en particular va venir a nosaltres després que se’ns va dir que era impossible aïllar paraules clau dirigides únicament a un grup demogràfic específic.
Però aquí està la cosa: amb la quantitat adequada de pensament crític, gairebé sempre hi ha un camí.
I no només és aplicable a la sanitat. Hem aplicat el mateix pensament per ajudar les empreses de recursos humans a concentrar-se en paraules clau que només ressonen amb els professionals de recursos humans, evitant els termes que els empleats podrien utilitzar.
Espero que aquesta visió us anime a pensar fora de la caixa en les vostres pròpies cerques de paraules clau. Bona caça!
A més, recomano llegir “SEO tangental: trobar paraules clau per al contingut No One Else Has” com a lectura de seguiment.
Més recursos:
Imatge destacada: bleakstar/Shutterstock
