Celebreu les festes amb alguns dels millors articles de SEJ del 2023.
La nostra sèrie Festive Flashback dura del 21 de desembre al 5 de gener, amb lectures diàries sobre esdeveniments significatius, fonaments, estratègies accionables i opinions de líders de pensament.
El 2023 ha estat força ple d’esdeveniments a la indústria del SEO i els nostres col·laboradors han produït alguns articles destacats per seguir el ritme i reflectir aquests canvis.
Posa’t al dia amb les millors lectures del 2023 per donar-te moltes coses per reflexionar mentre avances cap al 2024.
Han passat una mica més de sis mesos des que Open AI va llançar ChatGPT i va sonar a la propera era de l’IA.
Des de llavors:
- Google ha presentat Search Generative Experience (o SGE), una beta de cerca impulsada per IA.
- ChatGPT ha afegit potents capacitats de cerca amb el connector Bing.
- Google va llançar i va millorar el seu propi chatbot d’IA, Bard.
Tothom parla d’IA tot el temps. És fàcil cansar-se’n.
Però tothom en parla perquè té un potencial enorme i ja mostra utilitat.
Darrerament, però, m’he adonat que les discussions s’han refredat una mica.
No del tot, com en “congelat”, sinó “refredat”, perquè ara entenem molt millor les capacitats de l’IA després de la fase inicial de bombo. Podem situar millor com de bones són les eines d’IA avui.
El maig va ser el primer mes en què va baixar el nombre de cerques de “chat gpt” (-14,2%, segons Similarweb), però el trànsit total a chat.openai.com segueix creixent. El trànsit mòbil sembla baixa, però recordeu que ChatGPT va llançar una aplicació mòbil.
Imatge de Similarweb, juny de 2023
Molts professionals del SEO recorden com CNET va publicar contingut d’IA amb informació incorrecta.
Però creditcard.com i Bankrate també van publicar contingut d’IA.
I al final del dia, el contingut d’IA d’aquests tres llocs va funcionar igual que el contingut generat per humans. El desastre de relacions públiques va ser gran perquè CNET no va comprovar el contingut abans de sortir.
Però precisament aquest és el punt: ens estem adonant encara no estem al punt en què el contingut d’IA es pugui publicar en fred. La IA només pot crear esborranys bruts, mostrar-nos angles interessants i eliminar el bloqueig de l’escriptor (potser alguns passos d’edició com arreglar una mala gramàtica). Per ara.
Podem veure cap a on va el camí: cap amunt. Nous models amb un nombre exponencialment més alt de paràmetres d’entrenament estan sorgint arreu.
Imatge de ourworldindata.org, juny de 2023
Observeu l’escala logarítmica; Estem veient una onada d’eines d’IA que editen, resumeixen i creen contingut de tots els formats.
És inevitable que ens dirigim cap a un futur on la intel·ligència artificial visqui en cada peça de programari i canviï fonamentalment el màrqueting.
Fins i tot els més grans crítics de la IA reconeixen que ens dirigim cap a un futur on la IA sigui una aposta de taula.
Tothom, sí, tothom, a l’espai tecnològic està pensant actualment en tres preguntes:
- Com serà el futur de la IA?
- Com ens afectarà?
- Què podem fer al respecte?
Permeteu-me intentar respondre aquestes tres preguntes per al SEO:
Les implicacions de l’experiència generativa de cerca (SGE)
Les recomanacions per preparar el vostre negoci per al futur no tenen sentit sense comprendre les implicacions de SGE.
Tingueu en compte que SGE encara està en fase beta. La versió pública que se suposa que es llançarà al desembre pot semblar molt diferent, i encara no tenim cap dada sobre el trànsit de SGE.
Totes les declaracions d’aquesta peça són suposicions basades en el que veig a la versió beta. Dit això, he passat molt de temps amb SGE i amb motors de cerca durant els últims 13 anys.
És probable que SGE condueixi menys trànsit a la majoria de llocs que es classifiquen per a una paraula clau en comparació amb la versió actual de la cerca, simplement perquè SGE dóna la resposta a una consulta i podria conduir els cercadors a una conversa més profunda amb Bard en lloc de als llocs web.
Captura de pantalla de la cerca de [best mattress for back pain]Google, juny de 2023
SGE és com un fragment destacat sobre esteroides, amb poc espai per als resultats orgànics. Si voleu fer-vos una idea de quant de trànsit podria estar en joc, resteu totes les consultes de preguntes i les classificacions de PAA del vostre trànsit orgànic actual.
Per exemple, filtreu les consultes de la vostra consola de cerca per expressió regular “què|per què|on|quan|com” i calcula la quota de trànsit sense marca. Això és quant podria perdre.
L’excepció són els llocs que es classifiquen al carrusel del costat. La pregunta del milió de dòlars és si els usuaris faran clic als llocs o no. El meu instint diu que sí.
Fins i tot amb bones respostes a la pregunta del cercador, és possible que vulguin fer clic als llocs per obtenir una imatge completa, una revisió humana o una resposta millor. Hi ha una possibilitat real que la majoria de llocs que es classifiquen per a una paraula clau vegin menys trànsit, però els llocs que apareixen al carrusel vegin molt més.
De la mateixa manera que els usuaris no van abandonar Google per a Bing quan es va convertir en el primer a mostrar respostes d’IA, els usuaris han creat confiança i hàbits amb determinats llocs web al llarg dels anys.
Per tant, una hipòtesi que cal validar és si els cercadors estan satisfets amb la resposta SGE o si fan clic als llocs per obtenir més informació.
Les diferents paraules clau mostren diferents formats i graus de detall a la resposta d’IA, la qual cosa porta a la pregunta de quines indústries seran les més afectades per SGE.
Abans de la IA, Google va lluitar per respondre bé les consultes llargues. Els grans models de llenguatge (LLM) i la IA generativa resolen aquest problema.
Coincideixen els resultats amb els resultats clàssics de la cerca web per reduir les al·lucinacions i les respostes d’IA de verificació de fets, que funciona especialment bé per a consultes informatives. Com a resultat, les empreses que monetitzin el volum de trànsit en totes les etapes del viatge de l’usuari seran les més afectades: els editors i els afiliats.
Els minoristes, les marques directes al client (DTC) i les empreses locals poden tenir-ho encara més difícil, ja que Google salta directament a una llista de productes/empreses tret que la consulta de cerca contingui una pregunta (que no sigui “millor”).
Juntament amb GoogleTest per connectar el Google Merchant Center directament al vostre pagament, Google probablement està construint un mercat per competir frontalment amb Amazon.
Per primera vegada, l’espai YMYL (els vostres diners o la vostra vida) pot ser més fàcil per generar trànsit orgànic que altres. Per què? La majoria dels espais YMYL estan molt regulats, i les respostes de la IA poden caure en consells, que està prohibit sense llicència.
No suposo que Google vulgui córrer aquest risc i podria quedar-s’hi fora completament o fins que trobi una solució millor.
Tot i que hem vist exemples de SGE que responen preguntes sensibles de YMYL a la versió beta, estic menys segur que ho farà a la versió pública.
Com que SGE té un aspecte i un funcionament tan diferent de la versió actual de la cerca, les dades amb les quals treballem a SEO ja no seran tan útils.
Hi ha la possibilitat que Google actualitzi GSC amb dades relacionades amb SGE o ens proporcioni una eina nova. Però si no, ens trobarem a faltar un munt de dades de classificació que ens ajudin a fer enginyeria inversa de com s’ajunten els resultats ara mateix.
Com les empreses poden preparar-se per a l’èxit
Les millors solucions apareixeran un cop SGE surti de la versió beta, i tots tenim més temps per digerir el seu impacte i la seva versió final.
Fins aleshores, podem fer suposicions sobre la prova de futur en funció del que veiem fins ara.
1. Construeix Opcionalitat amb Trànsit Directe
El trànsit directe és el signe més fort de popularitat (sovint el trànsit amb millor conversió) i pot proporcionar opcionalitat quan el trànsit orgànic s’interromp.
Hi ha diverses maneres de generar trànsit directe:
- Una gran experiència amb el vostre producte: servei al client excel·lent, incorporació ràpida i alt compromís.
- Posicionament fort i missatgeria.
- Publicitat.
- Contingut.
2. Obteniu noves maneres d’aprendre què cerquen els vostres clients
El volum de cerca és una maledicció i una benedicció. Ha estat defectuós durant molt de temps.
Feu més aviat experiments de cerca de pagament per veure com pot generar conversions una paraula clau.
Com que no està clar si encara obtindrem mètriques de demanda com el volum de cerques o mètriques de visibilitat com les classificacions de paraules clau per saber què volen els usuaris i què funciona en SEO, necessitem altres maneres d’obtenir el que busquen els clients.
Un dels millors és parlar amb els clients sobre els seus recorreguts d’usuari i de cerca.
Per exemple, algú al mercat d’un matalàs pot tenir necessitats específiques com reduir el mal d’esquena. Per tant, poden cercar “el millor matalàs per al mal d’esquena”, “el millor matalàs per al mal d’esquena i l’apnea del son” o “un matalàs pot ajudar amb el mal d’esquena”.
Si no podeu parlar directament amb clients i clients potencials, consulteu les vendes o les transcripcions de trucades d’assistència amb IA (eines com ara Humata permet fer-ho).
3. Crear contingut Les màquines no es poden replicar
Dues coses que la IA no pot replicar són experiència i experiència. Això últim podria ser factible per a la IA en algun moment més endavant, però de moment no.
Fins i tot si les màquines poguessin replicar experiències en alguns moments, els humans podrien estar més interessats en les experiències d’altres humans.
Avui, podeu pensar quines paraules clau i temes tenen una gran intenció per a les experiències.
Les guies de viatge en són un exemple evident, però fins i tot en les ressenyes de productes o quan es descriu un problema, podeu emfatitzar l’experiència.
Qui escriu el contingut ja és important, però pot ser encara més crític. Alguns autors estan tan profundament connectats amb un tema que cap màquina genèrica podria substituir-los.
Penseu en el Dr. Andrew Huberman que escriu sobre suplements, en Tim Ferriss sobre la millora personal o en Henry Kissinger sobre la diplomàcia.
Les empreses s’han de preguntar com poden incorporar el millor autor dels seus temes, i potser monopolitzar el seu contingut. No m’estranyaria que les empreses llicenciassin exclusivament el contingut d’alguns experts en el futur.
4. Troba l’angle recte
Els temes tenen diferents angles, com ara pros i contres, diferències entre temes similars o a qui s’adreça.
Com que SGE destaca angles específics sobre temes (no sabem per què i la lògica darrere d’aquests angles podria ser més sofisticat), les empreses han de ser bones per cobrir tots els angles del seu contingut o per esbrinar de manera eficient quina prefereix Google per a una paraula clau objectiu. , i ajustant el contingut en conseqüència.
Els angles són diferents dels subtemes. Són una vista sobre el tema principal i els seus subtemes imbricats. Les empreses haurien de treballar per incloure angles en els seus continguts avui.
5. Accelereu el vostre treball amb IA
La IA va en els dos sentits. Canvia la cerca però també la nostra manera de treballar. L’avenç més gran, fins ara, està en la velocitat.
Els experts que treballen als integradors (empreses que han de crear contingut ells mateixos per generar trànsit orgànic) poden crear primers esborranys en qüestió de minuts i dedicar més temps a editar i donar a una peça el seu toc i experiència personals.
A continuació, poden utilitzar la IA per desafiar l’article, trobar nous angles i eliminar els buits. Fins i tot poden utilitzar bones indicacions per actualitzar i ajustar el contingut de manera regular.
Els experts en agregadors (empreses que aprofiten l’UGC o l’inventari de productes per escalar el SEO) poden desenvolupar indicacions intel·ligents per omplir milers o milions de pàgines amb petites peces d’informació basades en dades pròpies o públiques.
Les dades de les API es poden contextualitzar i presentar d’una manera molt millor.
Conclusió: la IA va en tots dos sentits
L’augment de la IA va arribar lentament i després ràpidament.
Ara, estem arribant a l'”altitud de creuer” i comencem a entendre millor on la IA és efectiva i on no.
Parlo amb molts equips interns i d’agències.
Quan els pregunto amb quina freqüència fan servir la IA, veig moltes mirades en blanc. Molts no ho han provat mai. Això és un greu error.
L’abstinència completa garanteix que creeu opinions basades en els sentits i la lectura dels titulars.
La millor manera d’aprovar el futur del vostre negoci és mantenir-se compromès amb la IA, superar els límits i provar coses noves.
