Recentment, he descobert que 10 pàgines del nostre lloc web van representar més del 61,2% dels nostres clics totals reportats a Google Search Console (GSC) durant els darrers tres mesos.
Aquest és un lloc amb unes 300 categories i 20.000 SKU de productes.
10 pàgines!
De manera tan sorprenent, gairebé el 74,8% de totes les pàgines informades a GSC no van rebre cap clic.
Avui, compartiré un script de Python que extreu aquesta informació Google Search Consoleexportant gràfics preparats per a la plataforma i un full de Microsoft Excel preparat per a l’acció.
Captura de pantalla de Google Colaboratory, agost de 2022
El full d’Excel és molt útil, amb rangs de trànsit alt i baix dividits en les seves pròpies pestanyes per actuar.
Captura de pantalla de Microsoft Excel, agost de 2022
La sortida està totalment automatitzada i funciona per a qualsevol compte al qual tingueu accés a GSC.
Què aprendrem avui
- Com executar l’script.
- Components i conceptes clau del guió.
- Idees per a l’optimització.
Començant
L’execució de l’script és fàcil, però hi ha una petita preparació per configurar l’accés a l’API de Google Search Console i descarregar un fitxer de credencials.
La bona notícia és que aquest fitxer es pot utilitzar una i altra vegada per a altres projectes Python, per la qual cosa val la pena fer-ho i mantenir-lo segur.
No hauria de trigar més de 5 a 10 minuts.
Hi ha un excel·lent guia aquí Recomano seguir.
Un cop tingueu aquest fitxer, deseu-lo en un lloc segur, a punt per carregar-lo.
Ara la part divertida: executar el guió!
Execució del guió
Executar el guió és senzill.
La idea és executar totes les cel·les simultàniament i carregar el fitxer de credencials quan se li demani.
L’script generarà i desarà automàticament els gràfics de barres, les estadístiques i el document d’Excel sense més sol·licituds.
Pas 1: Obriu el Full de Google Collaboratory.
Pas 2: a la part superior de la pàgina, tria Temps d’execució > Executar-ho tot (O premeu les tecles de drecera Control + F9).
Pas 3: quan se us demani, pengeu el fitxer de credencials que s’ha baixat després d’activar l’API de Search Console.
Captura de pantalla de Google Colaboratory, agost de 2022
Un cop carregat el fitxer, la cel·la següent us demanarà que visiteu un URL per autoritzar l’aplicació i introduïu el codi d’autorització.
Captura de pantalla de Google Colaboratory, agost de 2022
Feu-hi clic i trieu el compte associat al compte GSC del qual voleu rebre dades.
Captura de pantalla de Google.com, agost de 2022
A continuació, hem d’establir les variables.
S’hauria d’explicar per si mateix, però parlaré de cada escenari i compartiré un exemple.
URL
L’URL ha de coincidir exactament amb com apareix a GSC.
Si hi ha problemes, és perquè normalment li falta una barra!
També cal tenir en compte que, per als comptes a nivell de domini, la sintaxi és:
sc-domain:example.com
He inclòs una opció per imprimir els comptes de GSC disponibles si teniu problemes.
Captura de pantalla de Google Colaboratory, agost de 2022
Només descomenta la línia:
#print(account.webproperties)
… per veure la llista de comptes disponibles a la vostra disposició.
Copieu i enganxeu el nom del compte exactament a la cel·la de dalt.
Filtre de país
Una variable senzilla per filtrar el trànsit per país. Per configurar a tot el món, només cal comentar aquesta línia:
df_gsc = df_gsc[df_gsc[“country”].str.contains(country_filter)]# comenta aquesta línia per a dades mundials
Tipus de cerca
Les opcions disponibles aquí són web, notícies, vídeo, imatge, descobrir i GoogleNews.
Data d’inici/finalització
Introduïu les dates d’inici i de finalització per a les quals voleu extreure les dades del GSC. Recomano almenys tres mesos si és possible. El format de la data és:
AAAA-MM-DD
Aquí teniu la meva configuració per extreure els darrers tres mesos de dades de la propietat GSC per a Search Engine Journal.
url = “https://www.searchenginejournal.com/”
country_filter = “EUA”
search_type = “web” # opcions disponibles són: web, notícies, vídeo, imatge, descobrir i googleNews
data_inici = “2022-05-01”
data_final = “2022-08-01”
Les dades seran extretes de GSC. Això pot trigar una estona, depenent de la mida del lloc i del nombre de mesos sol·licitats.
Un cop s’hagi completat l’extracció de dades, la següent cel·la crearà el marc de dades a partir de les dades del GSC.
Es previsualitzaran les 10 primeres files, de manera que podeu comprovar que les dades són correctes.
Desplaçant-vos cap avall per la pàgina, notareu que s’ha creat un gràfic de barres.
Aquest gràfic agrupa les pàgines en intervals segons el nombre de clics que se’ls atribueix.
Això fa que sigui fàcil veure la distribució dels clics entre les pàgines d’un cop d’ull.
Captura de pantalla de Google Colaboratory, agost de 2022
El gràfic de barres es pot copiar a les presentacions segons sigui necessari i normalment indica a història poderosa amb les dades.
Durant les proves, he descobert que la majoria de llocs presenten el mateix tipus de ruptura del trànsit.
Saber quines pàgines són responsables d’un alt percentatge de trànsit facilita la priorització de les tasques per a l’optimització.
Just a sota del gràfic de barres, es creen i es mostren algunes estadístiques.
- El percentatge de pàgines a GSC sense clics.
- El percentatge de clics generat a les 10 pàgines principals de GSC.
Captura de pantalla de Google Colaboratory, agost de 2022
Captura de pantalla de Google Colaboratory, agost de 2022
Finalment, es desa un document de Microsoft Excel per a l’acció.
Aquest document conté tot el que necessiteu per crear un pla d’acció per optimitzar les pàgines a l’extrem superior i inferior de l’escala.
Com es poden utilitzar aquestes dades?
Hi ha moltes maneres creatives de convertir aquestes idees en accions.
Pàgines principals
Comproveu l’aparença de cada pàgina a les SERP
- L’esquema rellevant s’activa correctament?
- Els títols/metadescripcions de les pàgines estan truncats?
- Falten paraules clau als títols/metadescripcions de les pàgines?
- Es podrien millorar els títols/metadescripcions de les pàgines amb millors missatges, paraules clau addicionals, millors CTA, etc.?
- S’activen els enllaços de lloc correctes?
Optimització de la taxa de conversió
- Les pàgines amb molt trànsit són candidates ideals per a Prova A/B – Obteniu dades estadísticament significatives més ràpidament!
- Revisar i actualitzar el contingut.
Anàlisi
Pàgines amb zero trànsit
Revisa les pàgines a Search Console
- Ressenya descoberta No indexat/ Rastrejat no indexat per a bloquejadors tècnics.
- Les pàgines es troben als mapes del lloc?
Contingut
- Revisa el contingut. És contingut prim o mancat?
- Hi ha algun patró a les pàgines que no reben trànsit?
Conclusió
Aquestes són només algunes idees de com algú podria prendre mesures utilitzant les dades, però estic segur que hi ha molts més enfocaments que es podrien adoptar.
Més recursos:
Imatge destacada: CG_dmitriy/Shutterstock
