Segurament ho saps Marcat d’esquema per la seva capacitat per ajudar les pàgines a aconseguir un resultat ric. Però també sabíeu que podeu utilitzar Schema Markup per crear un gràfic de coneixement de contingut reutilitzable per al contingut web de la vostra organització?
Quan els professionals del SEO fan el marcatge d’esquemes amb el l’única intenció d’aconseguir un resultat ricperden l’oportunitat de crear un marcatge d’esquema semàntic i crear el seu contingut gràfic de coneixement.
Els gràfics de coneixement del contingut permeten als motors de cerca contextualitzar el contingut del vostre lloc i fer inferències més fàcilment.
Permeteu-me il·lustrar el poder de l’Esquema Markup per a la inferència presentant-me. Em dic Martha van Berkel i aquest és el meu gràfic de coneixement. Explica qui sóc i com em relaciono amb altres coses.
- Vaig estudiar al MIT i sóc llicenciat en Matemàtiques i Enginyeria.
- Sóc canadenc, el cofundador i CEO de Schema App, i sé molt sobre Schema Markup.
- Vaig treballar a Cisco durant 14 anys.
- També solia tenir un Austin Healey Sprite de 1965, i el meu cotxe estava a la pel·lícula “Losing Chase”, que va dirigir Kevin Bacon. De fet, Kevin Bacon conduïa el meu cotxe.
Imatge creada per l’autor, març de 2024Què pots inferir del meu gràfic de coneixement? Estàs pensant en com pots guanyar el joc “6 graus de separació de Kevin Bacon”? O estàs pensant en com té sentit que conegui Schema Markup i estic escrivint sobre això perquè sóc el director general de Schema App?
Podeu fer aquestes inferències a causa de la comprensió que heu desenvolupat en llegir les relacions específiques del meu gràfic de coneixement. Vaig utilitzar les propietats per a Persona Tipus Schema.org per descriure i definir la meva relació amb aquestes coses, el mateix llenguatge que fem servir per optimitzar les nostres pàgines web.
Si no hagués definit específicament la relació entre mi i aquestes altres coses, podríeu pensar que treballo a Cisco, sóc usuari de Schema App i estic relacionat amb Kevin Bacon. Per això és important ser específic i afegir context!
Així, com he fet servir Schema Markup per aportar context i claredat a qui sóc, podeu utilitzar Schema Markup per afegir més context al contingut del vostre lloc web perquè els motors de cerca i la IA puguin fer inferències precises i potents al respecte.
En aquest article, parlarem de per què és important començar a pensar en l’Esquema Markup pel seu valor semàntic i com podeu utilitzar el vostre Schema Markup per crear un gràfic de coneixement de contingut reutilitzable.
Per què és important començar a pensar en el marcatge d’esquemes pel seu valor semàntic?
El El paisatge de cerca està evolucionant ràpidament. Els motors de cerca corren per oferir una nova experiència de cerca que aprofiti les experiències d’inferència i de xat.
Ho veiem a Gemini de Google i ChatGPT de Bing i de nous participants, com ara Perplexity AI. En l’experiència de xat, els motors de cerca han de ser capaços de proporcionar als usuaris respostes ràpides i precises i fer front a contextos en evolució.
Els consumidors també estan utilitzant més consultes hiper-longtail a les seves cerques. En lloc de buscar [female doctor Nashville women’s health]estan buscant [find me a female doctor who can help me with my cramps and has an appointment available within the next 2 days].
Motors de cerca i grans models de llenguatge (LLM) no pot inferir fàcilment la resposta a aquesta consulta a través de les dades del lloc web d’una empresa sense entendre com es connecta la informació. Aquesta inferència contextual és la raó per la qual els motors de cerca han passat de la cerca lèxica a la semàntica.
Aleshores, com faciliteu que aquestes màquines entenguin i dedueixin coses del vostre contingut? Traduint el vostre contingut web a un vocabulari estandarditzat que entenen els humans i els motors de cerca: Esquema de marques.
Quan implementeu Schema Markup, podeu identificar i descriure les coses, també conegudes com entitatsal vostre lloc i utilitzeu les propietats schema.org per explicar com estan relacionades.
Les entitats són coses o conceptes únics, ben definits i distingibles. Una entitat pot ser una persona, un lloc o fins i tot un concepte, i té atributs i característiques.
El contingut del vostre lloc web parla d’entitats relacionades amb la vostra organització (p. ex., marca, productes, serveis, persones, ubicacions, etc.) i podeu utilitzar l’Esquema de marques per descriure les vostres entitats i connectar-les amb altres entitats del vostre lloc.
Les entitats són els components bàsics de a gràfic de coneixement del contingut.
El valor d’un gràfic de coneixement de contingut supera amb escreix el SEO. de Gartner Radar d’impacte tecnològic emergent 2024 L’informe va identificar els gràfics de coneixement com un activador de programari clau i una inversió important per permetre l’adopció d’IA generativa.
Molts projectes d’IA estan impulsats per grans models de llenguatge propensos a al·lucinacions i errors. Recerca mostra que quan es combinen, els gràfics de coneixement poden proporcionar coneixements fets, donant lloc a respostes més precises del LLM.
En crear un gràfic de coneixement del contingut mitjançant Schema Markup, els professionals del SEO poden permetre la comprensió dels motors de cerca i ajudar a preparar la seva organització per ser líders en innovacions amb IA.
Llegeix més: Entitats i ontologies: el futur del SEO?
Implementació del marcatge d’esquemes per crear un gràfic de coneixement del contingut vs. Només resultats rics
Us podríeu preguntar: en què és diferent això d’implementar l’esquema de marques per aconseguir un resultat ric?
Quan l’objectiu d’un professional de SEO és aconseguir un resultat ric, acostumen a afegir només el marcatge d’esquema a les pàgines i al contingut que són aptes per als resultats enriquits. Com a tal, només expliquen als motors de cerca petites parts de la història de l’organització.
No proporcionen als motors de cerca informació detallada o context sobre les entitats del seu lloc i com estan connectades entre si.
Això fa que els motors de cerca endevinin les intencions i el significat del seu contingut, com podríeu pensar que estic relacionat amb Kevin Bacon i treballo a Cisco si no hagués establert la meva relació amb aquestes coses a la meva introducció.
Quan l’objectiu d’un professional de SEO és crear un gràfic de coneixement de contingut, utilitzen Schema Markup per identificar, descriure i explicar la relació entre les entitats del seu lloc perquè els motors de cerca puguin entendre i contextualitzar realment la informació del lloc web de la seva organització.
Aleshores, com comences a crear el teu Esquema de marques amb la intenció de crear un gràfic de coneixement?
Com implementar el marcatge d’esquemes per crear el vostre gràfic de coneixement del contingut
1. Identifiqueu les pàgines del vostre lloc web que descriuen les vostres entitats clau
El vostre lloc web pot contenir milers d’entitats (com ara productes específics, persones, serveis, ubicacions i molt més).
Tanmateix, determinades entitats són importants per als vostres objectius i resultats empresarials. Sovint, aquest contingut és el que necessites conèixer la gent i els motors de cerca perquè puguis convertir-los en clients o informar-los sobre la teva marca.
Les entitats clau habituals solen incloure la vostra organització, serveis, productes, persones i marca, però en última instància, això depèn dels vostres objectius empresarials.
Per exemple, si sou un proveïdor d’atenció mèdica que vol establir una reputació de confiança i impulsar les reserves de cites a través del vostre lloc web, les vostres entitats clau podrien incloure la vostra organització, les instal·lacions mèdiques, els metges i els serveis que ofereix.
Un cop hàgiu identificat quines entitats són importants per a la vostra organització, podreu trobar la pàgina del vostre lloc que millor les representi. Idealment, cada pàgina definiria una entitat i com es relaciona amb altres entitats del lloc.
2. Utilitzeu el vocabulari Schema.org per descriure les entitats
Quan implementeu Schema Markup en una pàgina, feu servir el Vocabulari Schema.org fer una sèrie d’afirmacions que descriguin l’entitat. El tipus Schema.org categoritza l’entitat, mentre que la propietat Schema.org descriu l’entitat.
Per exemple, una pàgina de detalls d’un metge pot incloure informació sobre el nom del metge, l’especialitat mèdica, per a qui treballen, l’hospital o la clínica mèdica on treballen, els serveis mèdics que ofereixen i l’àrea geogràfica a la qual serveixen.
Podeu utilitzar Schema Markup per descriure aquests aspectes de l’entitat i expressar-lo com a gràfic amb connexions específiques.
Imatge de l’autor, març de 2024Això ajuda els motors de cerca a entendre detalls sobre el metge per donar respostes a una consulta detallada com [find me a cardiologist near me who can perform an EKG and has an appointment available in the next 2 days].
Cada pàgina del vostre lloc web descriu alguna cosa sobre el vostre negoci.
La implementació de l’esquema de marques a cada pàgina indica clarament als motors de cerca de què tracta la pàgina i com es relacionen els seus conceptes amb altres conceptes del vostre lloc web. Ara, els motors de cerca i els grans models lingüístics poden utilitzar aquestes dades per fer inferències i respondre amb confiança a consultes específiques.
3. Connecteu les entitats al vostre lloc web
Tot i que cada pàgina web és la llar d’una entitat única, el contingut de la vostra pàgina web pot esmentar altres entitats que hàgiu definit en altres pàgines del vostre lloc.
Si voleu crear un gràfic de coneixement del contingut, heu de mostrar com es connecten les entitats del vostre lloc web i proporcionar context mitjançant la propietat schema.org adequada.
Això va més enllà d’un hiperenllaç que connecta ambdues pàgines mitjançant un text d’ancoratge. Amb Schema Markup, utilitzeu les propietats Schema.org que millor descriuen la relació per connectar les entitats.
Per exemple, si el metge treballa per a l’organització HealthNetwork, podem utilitzar el membre de propietat per indicar que el metge és membre de l’organització HealthNetwork.
Imatge de l’autor, març de 2024Quan mireu el contingut de la pàgina, si hi ha URL enllaçats per portar-vos a un altre pas del viatge, aquestes són entitats que haurien d’estar enllaçades dins de l’Esquema Markup. Per als metges, aquestes poden ser les pàgines de la línia de servei, els hospitals on exerceixen, etc.
Això proporciona als motors de cerca informació més contextual sobre el metge, la qual cosa els permet respondre consultes més complexes.
Utilitzant aquests conceptes bàsics, heu començat a construir el vostre gràfic de coneixement de contingut. Això s’ha de fer a més d’intentar aconseguir resultats rics. Tanmateix, les propietats que utilitzeu per connectar les vostres entitats probablement siguin diferents de les de Google propietats requerides pel ric resultat.
4. Enllaceu les vostres entitats a altres bases de coneixement autoritzades externes per desambiguar-les
A més de connectar les entitats del vostre lloc, podeu definir encara més les entitats esmentades a les vostres pàgines enllaçant-les amb entitats conegudes en bases de coneixement autoritzades externes com Viquipèdia, Wikidata i Knowledge Graph de Google.
Això es coneix com a enllaç d’entitats.
L’enllaç d’entitats us pot ajudar a definir les entitats esmentades al vostre text de manera més explícita perquè els motors de cerca puguin desambiguar l’entitat identificada al vostre lloc amb més confiança i mostrar la vostra pàgina per a consultes més rellevants.
A l’aplicació Schema, hem provat com l’enllaç d’entitats pot afectar el SEO. Vam trobar que la desambiguació d’entitats, com ara llocs, feia que les pàgines tinguessin un millor rendiment [near me] i altres consultes de cerca basades en la ubicació.
Els nostres experiments també van demostrar que l’enllaç d’entitats pot ajudar a que les pàgines es mostrin per a consultes de cerca més rellevants sense marca, augmentant els percentatges de clics a les pàgines.
Aquí teniu un exemple d’enllaç d’entitats. Si la teva pàgina parla de “París”, pot resultar confús per als motors de cerca perquè hi ha diverses ciutats al món anomenades París.
Si esteu parlant de la ciutat de París a Ontario, Canadà, podeu utilitzar el el mateix que propietat per enllaçar l’entitat de París del vostre lloc amb l’entitat coneguda de París, Ontario a la Viquipèdia, Viquidata i el Knowledge Graph de Google.
Imatge de l’autor, març de 2024El gràfic de coneixement del contingut aporta context al vostre contingut
Si la vostra organització està utilitzant l’Esquema Markup a pàgines seleccionades amb la finalitat d’aconseguir un resultat ric, és hora de repensar la vostra estratègia de Schema Markup.
Els resultats rics poden anar i venir.
Tanmateix, el gràfic de coneixement del contingut que creeu amb el vostre Esquema de marcatge pot ajudar els motors de cerca a entendre i deduir millor coses sobre la vostra organització a través del vostre contingut i prepareu la vostra organització per innovar amb IA.
Us agradi o no, els gràfics de coneixement han arribat per quedar-se i podeu començar a construir-ne els vostres mitjançant la implementació de l’etiquetatge d’esquemes semàntics adequats al vostre lloc.
Més recursos:
Imatge destacada: Gracia Chua/Schema App
