Proves dividides (proves A / B) són crucials per a l’èxit a llarg termini de PPC, ja que us ajuden a saber quina variable us conduirà a guanyar i guanyar.
Estructurar la prova és tan important com donar-li prou temps perquè les dades us orientin. Un lector pregunta:
“Com es configura una prova dividida? Recomaneu provar només una variable (és a dir, creativitat o còpia o on es col·loquen els anuncis)? Qualsevol altra cosa que creieu que podria ajudar a passar de 0> 1 seria increïble! “
En aquest post de Pregunta al PPC, repassarem:
- Què són les proves dividides?
- Consells per estructurar proves A / B reeixides.
- Com avaluar i actuar en proves.
Tot i que aquesta publicació abordarà les proves dividides des d’una mentalitat PPC, les idees discutides es poden aplicar a tots els canals de màrqueting digital.
Què són les proves dividides?
Proves dividides (o Proves A / B) proveu un element de la vostra campanya amb un altre.
Publicitat
Continueu llegint a continuació
Aquestes proves es poden centrar en:
Haureu de decidir què continuarà sent coherent i quin element serà la vostra variable.
Les variables són un sol element que voleu provar. Han de ser l’únic element diferent en el seu aspecte de la campanya.
Els controls són la configuració actual de la campanya i s’han d’executar al costat de la prova.
Consells per estructurar proves A / B
La part més difícil de les proves dividides és configurar-la perquè pugueu obtenir informació útil.
Les trampes més habituals inclouen:
- Hi ha massa variables: Avaluar més d’una variable convida a dubtes sobre la validesa de la prova.
- Acabar les proves massa aviat: Les proves dividides només funcionen si podeu obtenir una importància estadística (cosa que no pot passar en un dia).
- No hi ha mesures d’èxit / fracàs des del principi: Si no sabeu què voleu aconseguir, la prova no tindrà sentit i probablement perdrà temps i diners.
Publicitat
Continueu llegint a continuació
Tot i que la majoria dels professionals de PPC coincideixen en què 10.000 sessions són el mínim per obtenir una importància estadística, algunes marques no arribaran mai al cap d’un trimestre, ni molt menys en 30 dies.
Per això, és important establir fites i fites realistes per al vostre negoci.
Obtenir com a mínim 1.000 sessions és un llindar raonable, com també permetre que es faci una prova entre 30 i 60 dies.
Un cop tingueu les dades, podreu actuar. Mantingueu la línia de base actual o feu evolucionar la vostra campanya adoptant completament la variable.
Les proves significatives tenen mesures d’èxit / fracàs per garantir que podeu obtenir valor del període de proves. Aquests podrien ser:
- Temps in situ.
- Valor mitjà de la comanda.
- Taxa de conversió.
- REI.
Sigui quina sigui la mètrica que trieu, és important que us hi fixeu i que tingueu en compte si la prova va ser un èxit o no. Unir-se emocionalment a la creativitat o a les estratègies abans que les veterinàries de dades puguin corrompre la prova, així que assegureu-vos de mantenir-vos objectius.
Com avaluar i actuar en proves
Jutjar la “capacitat del vaixell” a partir d’una prova A / B pot ser molt complicat. Es tracta d’explorar una àmplia gamma de mètriques (algunes útils, d’altres no) per entendre com els usuaris experimenten els vostres canvis.
L’anàlisi de comportament simplifica aquest procés, simplificant totes les dades per entendre visualment les interaccions dels usuaris.
Us ajuda a entendre els resultats de la prova A / B de manera més eficient: si la vostra hipòtesi es va validar, a quines sorpreses pot haver provocat, si el tractament és prou bo per enviar-lo o si es necessita més iteració.
Les anàlisis de comportament com les que trobareu a Microsoft Clarity us proporcionen el “per què” darrere de “com” es van moure les mètriques.
Com s’utilitzen les funcions de claredat a les proves A / B
Enregistraments de sessió
Les proves A / B mostraran una gran varietat de moviments de les mètriques (amunt i avall), i els enregistraments de sessions poden ajudar a respondre per què es van moure les mètriques observant el comportament dels usuaris a partir de sessions reals.
Captura de pantalla de Microsoft Clarity, setembre de 2021
Mapes de calor
Publicitat
Continueu llegint a continuació
Utilitzeu la visualització agregada per comparar el tractament i el control, per veure si les vostres mètriques clau en parts específiques de la pàgina funcionen de la manera prevista.
Feu clic a mapes de calor
Compreneu la implicació dels clics al tractament i al control.
- Compara cap a on va l’atenció de CTA de l’usuari en tots dos.
- Superfícies que distreuen el contingut i possibles àrees de confusió imprevistes (com ara clics sobre contingut estàtic).
- Resumeix els patrons d’interacció total amb la nova funció.
Desplaceu els mapes de calor
Comprendre la profunditat de desplaçament de tots dos.
- Compara el nombre de lectors: quant dels usuaris de la vostra pàgina poden estar llegint.
- Ajuda a resoldre problemes de descobriment (quin percentatge d’usuaris ha vist realment un CTA o un paràgraf específic).
Captura de pantalla de Microsoft Clarity, setembre de 2021
Clics de ràbia
- A mesura que es proporcionen noves experiències UX, els usuaris entenen com utilitzar la funció i la funció funciona com s’esperava en tots els casos avantguardistes?
- Identifiqueu si cal una altra iteració (els usuaris es troben frustrats inesperadament amb alguna part de la nova experiència?)
- Identifiqueu si l’aprenentatge és un problema (els usuaris no entenen com utilitzar la nova funció?)
Filtres útils per a proves A / B
Filtres UTM: tallar i tallar a trossos les fonts del trànsit.
- Hi ha cert trànsit de derivació que té més èxit en un tractament que en un altre? Per exemple, més lectura, més durada de la sessió, un CTR més alt, més conversions generals.
- Consulteu sessions senceres sobre tractaments de diferents fonts: exploren diferents pàgines o utilitzen els tractaments de manera diferent?
Etiquetes personalitzades: diferenciant les sessions de control vs tractament.
- Afegiu etiquetes en funció de si hi havia present cada tractament
- Es poden apilar filtres addicionals, per exemple, veure sessions on el tractament = un usuari AND va fer XYZ (com fer clic en un botó específic o visitar la pàgina de contacte, etc.).
Emportar
Les proves dividides són un element crític per dur a terme campanyes PPC amb èxit.
Publicitat
Continueu llegint a continuació
Donaran els millors resultats quan entreu amb una idea clara de què voleu provar i de com és l’èxit / fracàs.
Més recursos:
Té alguna pregunta sobre PPC? Envia mitjançant aquest formulari o fes-me un tuit @navahf amb l’etiqueta #AskPPC. Ens veiem el mes que ve!
Imatge destacada: Paulo Bobita / Diari del motor de cerca
