7 dades de SEO que els analistes de cerca necessiten per tenir èxit i com trobar-los


Per tenir èxit com a analista de SEO, heu de ser capaços d’utilitzar les dades d’una manera que us proporcioni una direcció clara sobre on centrar els vostres esforços per obtenir el màxim impacte.

Teniu accés a un munt de dades, però com podeu utilitzar-les millor per obtenir resultats mesurables que afectin directament els ingressos?

En aquest article, trobareu set àrees essencials d’enfocament que necessitareu per tenir èxit com a analista de SEO, amb instruccions pas a pas sobre els informes que necessiteu per produir aquestes idees.

Els principiants ho trobaran especialment útil, encara que fins i tot un veterinari experimentat pot aprendre una o dues coses noves!

1. Centra’t en paraules clau de distància sorprenent

A Google Search Console, podeu accedir al vostre paraules clau de distància sorprenent.

Què són les paraules clau de distància sorprenent?

Les paraules clau de distància sorprenent són aquelles que estan a prop dels resultats de la primera pàgina (deu primers) o que es classifiquen actualment a la primera pàgina, però que encara no es troben a les cinc primeres posicions.

Aleshores, per què són importants?

El valor de les paraules clau de distància sorprenent és que ja esteu classificant-vos als resultats de la cerca i, amb poc esforç, podríeu aconseguir un rànquing superior.

Si actualitzeu el contingut que es classifica actualment i creeu més enllaços d’entrada DA d’alta qualitat, per exemple, podríeu impulsar les vostres paraules clau a la part superior de les SERP.

Com trobar paraules clau de distància sorprenents

Primer, inicieu sessió a Google Search Console.

Un cop iniciat sessió, seleccioneu rendiment a la part esquerra i, a continuació, seleccioneu les impressions i la posició mitjana.

Desseleccioneu totes les altres opcions. Voleu centrar-vos en les impressions i la posició mitjana.

Dades de paraules clau GSC Captura de pantalla de Google Search Console, gener de 2022

Un cop hàgiu seleccionat aquestes dues opcions, desplaceu-vos cap avall i feu clic a impressions per ajustar les dades per mostrar el nombre d’impressions més alt per a les consultes de cerca que apareixen a la dreta.

Dades de la consola de cerca de Google ADUCaptura de pantalla de Google Search Console, gener de 2022

L’objectiu d’aquesta anàlisi de dades és doble.

En primer lloc, esteu intentant descobrir quines paraules clau tenen el recompte de visibilitat (impressions) més alt als resultats de la cerca de Google.

En segon lloc, cerqueu les paraules clau per a les quals esteu classificant actualment als resultats de la cerca que no estiguin a les posicions desitjades que voleu.

La paraula clau “Plans ADU” seria ideal ja que s’han produït milers d’impressions i actualment només es troba en la setena posició.

El volum mitjà de cerques mensuals per a aquesta paraula clau específica és de mil nou-cents al mes.

Suposem que la paraula clau era aconseguir la posició 1?

Concurs de paraules clau Ahref Captura de pantalla d’Ahrefs, gener de 2022

Què esperar de centrar-se en paraules clau de distància sorprenent

Un cop aconseguiu la primera posició, us trobeu en el territori d’una mitjana 28,5% CTR (percentatge de clics), el que significa que per a la paraula clau d’exemple “Plans ADU” podríeu produir 542 clics al mes.

El nombre potencial de clics per al vostre objectiu de paraula clau de distància sorprenent variarà, és clar.

Però aquesta és una bona manera d’avaluar on hauríeu de centrar els vostres esforços i quines paraules clau sorprenents a distància tenen la màxima prioritat.

La rendibilitat de centrar-se en paraules clau de distància sorprenent

El cost per construir una ADU oscil·la entre dos-cents i dos-cents cinquanta dòlars per peu quadrat.

Les mides de l’ADU van des dels sis-cents peus quadrats fins als mil dos-cents peus quadrats, que equivaldrien a cent vint mil dòlars a tres-cents mil dòlars.

És segur suposar que la paraula clau de distància d’impacte seleccionada podria generar grans beneficis.

Com a analista de SEO, sempre heu de tenir en compte la rendibilitat dels vostres objectius de paraula clau.

La classificació de paraules clau és excel·lent, però la classificació de paraules clau rendibles és millor.

Què fer a continuació

Exploreu les vostres dades de distància sorprenents i prioritzeu la identificació de les paraules clau d’alt valor, de baixa competència i d’impressions altes a les SERP per generar resultats a partir de les vostres dades.

Us sorprendrà l’or que us espera a Google Search Console.

2. Recollida de dades d’interacció de l’usuari

Una de les habilitats més importants que pot desenvolupar un analista de SEO és la vostra capacitat de pensar fora de la caixa.

I necessiteu dades per impulsar aquestes estadístiques creatives.

És important que implementeu un seguiment que pugui recollir dades per informar els vostres esforços de SEO; no us confieu només en les dades que us proporcioneu de manera predeterminada. anàlisis de Google o Google Search Console.

El problema amb Google Analytics

Google Analytics no presenta, de manera predeterminada, moltes paraules clau que podeu utilitzar per ajudar els vostres esforços de SEO. En canvi, tu ho ets no proporcionat amb paraules clau per a un gran percentatge de les vostres dades.

Què ha de fer un analista de SEO? Penseu fora de la caixa i aprofiteu la implicació dels usuaris al vostre lloc per recollir les vostres dades de paraules clau.

Navega a Gestor d’etiquetes de Google i configureu esdeveniments de clics interns i externs. L’objectiu de configurar esdeveniments de clics torna a ser doble:

  • En primer lloc, compileu dades de paraules clau que pugueu crear contingut per generar més trànsit.
  • En segon lloc, i el que és més important, convertiu els visitants en vendes mitjançant l’anàlisi de paraules clau que han demostrat que generen conversions.

Un cop hàgiu configurat GTM per activar esdeveniments de clic, tindreu dades inestimables.

Podreu veure quines paraules clau internes esmentades a les vostres publicacions han produït una acció de conversió que podeu afegir a la vostra llista de paraules clau per ampliar-les.

Els esdeveniments de clics externs no us podran mostrar dades de conversió, però sí que podreu veure’ls temes de tendència els usuaris han fet clic en què podeu utilitzar per crear paraules clau a les quals hauríeu d’orientar.

3. Segmenta les conversions per hora del dia

A Wall Street, el vell refrany és “la tendència és la teva amiga”.

En utilitzar l’informe de conversions i trànsit per hora, podeu detectar fàcilment les tendències quan exporteu dades de Google Analytics a Excel.

Anàlisi de mapes de calor Captura de pantalla de Microsoft Excel, gener de 2022

Quan utilitzeu aquest informe, podeu filtrar les dades que donaran lloc a un fals positiu.

Per exemple, si sou una botiga de comerç electrònic que envia una campanya de correu electrònic automatitzada a les 5 de la tarda els divendres, no serà d’estranyar que vegeu un augment de les transaccions durant aquesta hora i dia de la setmana.

L’objectiu és identificar dades que no són de coneixement comú a la vostra organització. Per crear l’informe del mapa de calor de conversió, seguiu les instruccions següents.

Pas 1

Crea un Taula plana informe personalitzat a Google Analytics. Seleccioneu Nom del dia de la setmana, Hores, i seleccioneu l’agrupació de canals predeterminada a les vostres dimensions perquè pugueu filtrar per fonts de trànsit, triar sessions i transaccions per a les vostres mètriques.

Anàlisi de taula plana de Google AnalyticsCaptura de pantalla de Google Analytics, gener de 2022

Pas 2

Augmenteu les files de dades a Google Analytics abans d’exportar-les a Excel.

Files de dades de GoogleCaptura de pantalla de Google Analytics, gener de 2022

Pas 3

Exporteu les dades a Excel, configureu una taula dinàmica per mostrar files i columnes per al dia de la setmana i l’hora.

Anàlisi de dades d'Excel Captura de pantalla de Microsoft Excel, gener de 2022

Pas 4

Apliqueu un format condicional per crear un mapa de calor.

Format condicional d'Excel Captura de pantalla de Microsoft Excel, gener de 2022

Tot i que crear un mapa de calor a partir de dades de Google Analytics és valuós, Google Analytics no mostrarà un mapa de calor totalment interactiu.

Per tant, recomano utilitzar programari de mapes de calor de tercers per recopilar interaccions dels usuaris basades en el navegador.

4. Analitzeu el trànsit de marca i el trànsit sense marca

Una de les maneres més subestimades de crear menys feina com a analista de SEO és utilitzar-la Google Data Studio.

Google Data Studio pot automatitzar els vostres informes perquè pugueu detectar les tendències de manera ràpida i eficient.

A més, Google Data Studio té diverses plantilles que podeu connectar i reproduir.

Un dels informes més valuosos que podeu baixar com a plantilla per configurar-lo a la vostra propietat d’UA és el informe de marca vs. no de marca.

Marca de Google Data Studio vs no marcaCaptura de pantalla de Google Sheets, gener de 2022

Google Search Console no us permet desglossar ràpidament el trànsit de marca i el trànsit sense marca, la qual cosa fa que aquest informe sigui útil per detectar tendències.

Les paraules clau sense marca poden augmentar el volum, però les paraules clau de marca proporcionen als algorismes de cerca informació sobre què representa la vostra marca, cosa que augmenta la visibilitat de la vostra marca i augmenta l’autoritat.

A Google li encanten les paraules clau de marca. Eric Schmidt, ex CEO de Google, va declarar:

“Les marques són com s’arregla l’abocador”.

Com que aquesta declaració prové de l’antic cap de Google, podeu estar segur que és un moviment intel·ligent per integrar el trànsit sense marca i el de marca a la vostra anàlisi de SEO.

5. Realitzar una anàlisi de bretxes de contingut

Hi ha algunes eines realment fantàstiques per reduir significativament la vostra càrrega de treball com a analista de SEO.

Una d’aquestes magnífiques eines és el eina d’anàlisi de buits de contingut per Ahrefs. Aquesta eina us permet desglossar oportunitats de paraules clau que els vostres competidors no estan aprofitant actualment.

Per dur a terme una anàlisi de bretxa de contingut de primer nivell, introduïu alguns competidors a Ahrefs.

Anàlisi Ahref GapCaptura de pantalla d’Ahrefs, gener de 2022

Un cop hàgiu introduït els competidors dins de l’eina, feu clic a “Mostra les paraules clau”.

Un cop fet clic, l’informe generarà paraules clau per a les quals no esteu classificant per a les quals els vostres competidors estan classificant actualment.

Paraules clau d'anàlisi de bretxa de contingut Captura de pantalla d’Ahrefs, gener de 2022

Un cop tingueu aquesta llista de paraules clau per a les quals es classifiquen els vostres competidors, podeu omplir ràpidament els buits.

6. Utilitzar la seqüenciació conductual

Alguna vegada us heu preguntat com d’impacte va tenir una pàgina en particular al vostre lloc per ajudar a una transacció?

Potser una entrada al blog? Potser un llibre blanc?

Mitjançant l’informe de seqüència de comportament, podeu entendre millor què pot convertir els visitants en vendes.

Com a analista de SEO, podeu ampliar el vostre enfocament de paraules clau per al contingut que ha ajudat a la conversió.

Per crear aquest informe, seguiu els passos següents:

  • Copieu el camí de la carpeta d’una pàgina que voleu analitzar
  • Feu clic a + Afegeix un segment.
  • Feu clic Nou Segment.
  • Navega a Seqüències.
  • Al pas 1, seleccioneu Pàgina de destinació i enganxeu el camí de la carpeta que heu copiat al quadre en blanc del costat dret.
  • Feu clic Afegeix un pas.
  • Al pas dos, seleccioneu Transaccions.
  • Seleccioneu per sessió o per hit (la vostra elecció)
  • Seleccioneu el símbol més gran que “>”
  • Introduïu zero al quadre en blanc del costat dret.
informe de seqüència Captura de pantalla de Google Analytics, gener de 2022

Si mireu aquest informe, podeu profunditzar en qualsevol pàgina específica per entendre què va impulsar les transaccions directes, sense més endevinar l’impacte dels vostres esforços de creació de contingut.

7. Aprofiteu la cerca predictiva

Una de les eines de SEO més útils són les paraules clau predictives generades a partir d’una cerca a Google.

text predictiu de google Captura de pantalla de la cerca de [how to con], Google, gener de 2022

Quan feu recerca de paraules clau, aprofiteu els suggeriments de text predictiu. Google presenta respostes predictives en funció del volum de cerques que es fan.

En aprofitar les paraules clau predictives del vostre contingut, aprofiteu els temes que obtindran clics.

pro-tipus: utilitzeu diverses paraules clau predictives de cua llarga de preguntes i respostes al vostre contingut per augmentar les vostres probabilitats d’aparèixer als resultats de la cerca de PAA (la gent també ho pregunta) i de les preguntes freqüents.

Conclusió

Hi ha moltes maneres diferents d’analitzar les dades com a analista de SEO i cap enfocament únic.

Pensa de manera creativa!

Aprofiteu les eines, coneixeu els diferents tipus d’informes que poden enriquir la vostra comprensió de les possibilitats i automatitzeu-vos sempre que sigui possible perquè pugueu dedicar més temps a analitzar i planificar en comptes d’anar entre les males herbes de massa dades.

Espero que els informes anteriors us ajudin a fer-ho.

Felicitats pel teu èxit!

Més recursos:


Imatge destacada: granja gràfica/Shutterstock





Source link

7 dades de SEO que els analistes de cerca necessiten per tenir èxit i com trobar-los
× +info?
%d bloggers like this: