En el seu nou llibre’Fer que els nombres compten,” els coautors Chip Heath i Karla Starr expliquen que el nostre cervell no ha evolucionat per entendre fàcilment els grans nombres.
Realment només tenim un instint per a petites quantitats, com en cinc i menys.
Més enllà d’això, només és una noció vaga de “molts”.
Però amb 2,5 quintilions bytes de dades que es creen cada dia, tractar només amb els números del 0 al 5 als nostres informes és un luxe que no tenim.
Visualitzacions de dades serveixen per transformar i comparar grans quantitats de dades, però la majoria dels taulers d’informes d’avui segueixen sent com llocs web dels anys noranta.
Els suportem, però són lletjos i horribles, i no els confiaríem amb les nostres targetes de crèdit.
Els informes no estratègics (taulers de control massa desordenats o massa escassos per comprendre) dificulten que els vostres clients i grups d’interès comprenguin les dades i prenguin accions intel·ligents.
A continuació s’explica com convertir aquests taulers de control maldestres en anàlisis útils.
1. Desfer-se dels gràfics que no tenen cap propòsit
No tots els gràfics del vostre tauler mereixen ser-hi.
Imatge creada per l’autor, gener de 2022
Els gràfics innecessaris distreuen i competeixen per l’atenció amb gràfics que sí importan.
També poden descarrilar les reunions, animant el vostre client a centrar-se en les minuciositats i la variació natural en lloc de l’essencial.
No tots els desglossaments de dades són útils. Alguns són inútils i altres són antiútils.
Feu que cada gràfic guanyi el seu lloc al tauler eliminant tot el que no:
- Relacionar-se amb els objectius.
- Proporcionar context.
- Ajuda a la comprensió.
2. Desfer-se de la “tinta innecessària”
Estadístic i pioner en dataviz Edward Tufte explica,
“… el desordre i la confusió són errors de disseny, no atributs de la informació”.
Tufte va presentar el “relació dades-tinta,” que ens diu que eliminem tota la “tinta” decorativa o addicional dels gràfics fins que només ens quedem l’essencial.
Imatge creada per l’autor, gener de 2022
Milloreu la vostra relació de tinta de dades minimitzant o eliminant:
- Qualsevol efecte de bisell o 3D.
- Línies de graella.
- Llegendes de gràfics redundants.
- Gràfic de vores i ombres.
- Farciments de color de fons.
Les taules són inherentment ocupades i mostren moltes dades alhora.
Per facilitar la lectura de les taules:
- Elimina la paginació i els números de fila.
- Utilitzeu números compactats (12M en lloc de 12.000.000).
- Elimineu el truncament (“…”) ampliant l’amplada de la columna o embolicant el text.
- Elimina decimals (quan els nombres són >1).
Imatge creada per l’autor, gener de 2022
Quan introduïu espai en blanc i elimineu chartjunk, els vostres informes expliquen una història més clara.
3. Arreglar eixos enganyosos
De vegades, els gràfics són tan intencionadament enganyosos que acaben fent titulars.
Imatge creada per l’autor, gener de 2022
Amb més freqüència, però, els gràfics que indueixen a error ho fan sense voler.
A continuació s’explica com trobar i corregir els errors habituals de visualització de dades.
Un error comú és utilitzar un “gràfic truncat”, on l’eix Y no comença a 0.
Els gràfics truncats són tan habituals que Google Data Studio els utilitza de manera predeterminada en algunes de les seves opcions de gràfics.
La solució per això és fàcil.
Només cal que configureu els “mínims de l’eix” des d’automàtic fins a zero.
Imatge creada per l’autor, gener de 2022
Tot i que són menys comuns, els gràfics de vegades poden tenir un màxim inadequat.
Això pot passar quan heu codificat l’eix màxim en funció d’un conjunt de dades anterior i us oblideu d’actualitzar-lo quan utilitzeu un interval de dades diferent.
També una solució molt fàcil.
Un altre problema és utilitzar una “escala logarítmica” per als vostres gràfics.
Quan heu intentat que un gràfic es vegi d’una manera determinada i res més no va funcionar, és possible que hàgiu canviat a l’escala de registre per a una millor visualització.
Tanmateix, tret que estigueu treballant realment amb dades logarítmiques, això no està bé.
Torneu-lo a canviar a lineal.
4. Solucioneu la mala selecció del gràfic
La selecció de gràfics no és tan fàcil com canviar un eix. Però sens dubte és més important i més fàcil equivocar-se.
- Imatge creada per l’autor, gener de 2022
Alguna vegada has provat d’utilitzar a guia de selecció de gràfics, només per preguntar-vos si les vostres dades són nominals o categòriques?
Si no parleu amb fluïdesa en la visualització de dades, pot resultar més fàcil seguir amb la prova i l’error fins que arribeu a alguna cosa que sembli bé.
Curs intens de màrqueting a la selecció de gràfics
Aquesta no és una guia completa, però cobreix molts errors del tauler de control:
- Utilitzeu quadres de comandament per a la seva grans KPI, encara que les mateixes dades es trobin en taules i altres gràfics de l’informe. Subratlla el que és més important.
- Utilitzeu gràfics de línies per mostrar tendències al llarg del temps. Si el vostre eix x no és una sèrie temporal (dades contínues), no utilitzeu un gràfic de línies.
- Utilitzeu només gràfics circulars per mostrar la composició d’un tot, idealment amb cinc categories o menys. Necessites comparar els gràfics de sectors entre ells per mostrar un canvi en la composició? Probablement necessiteu un tipus de gràfic diferent. Un gràfic de barres apilades podria ser una bona opció.
- Els gràfics de mapes són una bona manera de visualitzar dades entre regions, i sembla que els agrada als clients. Tanmateix, assegureu-vos que no només esteu mapeant dades de població, cosa que generalment no és útil per prendre decisions empresarials.
- Els gràfics de barres funcionen bé per comparar el rendiment de categoria d’una sola mètrica. Penseu en les vendes impulsades per (campanya, pàgina de destinació, etc.).
Imatge creada per l’autor, gener de 2022
5. Afegeix contrast
L’eliminació de la “tinta innecessària” dels vostres gràfics us posa en el bon camí.
Aquest següent pas és posar una capa de “tinta necessària” que centra l’atenció del lector i fa que el vostre gràfic sigui encara més fàcil d’interpretar.
Tots aquests tres gràfics utilitzen un conjunt de dades idèntic:
- Imatge creada per l’autor, gener de 2022
El gràfic A no té cap focus i se sent “sorollós”.
Els gràfics B i C varien el gruix i el color de la línia per cridar l’atenció sobre una única línia.
Tot i que no coneixeu les mètriques o dimensions reals dels gràfics B i C, de seguida sabeu on us heu d’enfocar.
Aquest és un exemple d’ús de “atributs pre-atenció”, que el nostre cervell processa a l’instant a nivell subconscient.
Quan vulgueu emfatitzar un punt clau, podeu augmentar el contrast amb atributs preatenció com:
Imatge creada per l’autor, gener de 2022
No deixis al teu públic preguntant-se “què estic mirant?”
Ajudeu-los amb el contrast i els atributs preatenció.
6. Afegeix context
El context és un altre tipus de “tinta necessària” que aclareix el significat de les vostres visualitzacions.
Com a màrqueting i expert en la matèria, sabeu de què tracten els vostres gràfics.
Podeu examinar tots els vostres taulers i identificar ràpidament tendències i valors atípics.
Per als vostres clients i grups d’interès, probablement no sigui així.
És probable que les persones que reben els vostres informes no estiguin íntimament familiaritzades amb les sigles i les taquigrafies que us resulten evidents.
Necessiten més context en forma de:
- Títols i descripcions dels gràfics.
- Acrònims que s’escriuen i es defineixen.
- Anotacions i microcòpia.
El vostre públic també necessita una millor comprensió dels factors que impulsen les tendències i els canvis de dades de l’informe.
La mètrica és l'”efecte”, però quina és la “causa”?
Imatge creada per l’autor, gener de 2022
Mireu més enllà de les mètriques per trobar-los narrativa.
- Quines són les forces internes i externes que contribueixen al rendiment?
- Quina història de fons poden faltar (històric, estacionalitat, competència, preferència del comprador)?
- Tenint en compte les tendències actuals i previstes, què ha de passar després?
Finalment, no assumeixis que el teu públic coneix els objectius, encara que siguin ells els que els van marcar.
Ajudeu-los comparant el rendiment amb els objectius i no només amb períodes de temps anteriors.
Conclusió
L’autor de ‘Presentació Zen’, Garr Reynolds, va dir:
“… pots aconseguir simplicitat en el disseny de gràfics, gràfics i taules efectius recordant tres principis fonamentals: restringir, reduir, emfatitzar”.
Elimineu el que no sigui necessari, solucioneu els problemes restants i afegiu context i significat perquè els vostres gràfics i taulers de control siguin tan potents com sigui possible.
Més recursos:
Imatge destacada: Saklakova/Shutterstock
